Overview

Dataset statistics

Number of variables40
Number of observations150
Missing cells1250
Missing cells (%)20.8%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory47.0 KiB
Average record size in memory320.9 B

Variable types

Categorical28
DateTime3
Numeric8
Unsupported1

Alerts

PROGRAMA_CODIGO has constant value "AUT"Constant
SEDE_NOMBRE has constant value "VALLE DE LILI"Constant
PROGRAMA_OPCION1_CODIGO has constant value "AUT"Constant
SOLICITUD_PYS_GRADO has constant value "S"Constant
MEDIO_ENTERO_PROGRAMA has a high cardinality: 64 distinct valuesHigh cardinality
RESPUESTA1 has a high cardinality: 141 distinct valuesHigh cardinality
RESPUESTA2 has a high cardinality: 141 distinct valuesHigh cardinality
RESPUESTA3 has a high cardinality: 124 distinct valuesHigh cardinality
RESPUESTA4 has a high cardinality: 141 distinct valuesHigh cardinality
RESPUESTA5 has a high cardinality: 140 distinct valuesHigh cardinality
RESPUESTA6 has a high cardinality: 85 distinct valuesHigh cardinality
ID_ESTUDIANTE is highly overall correlated with PERIODO_EXPEDIENTE and 15 other fieldsHigh correlation
PERIODO_EXPEDIENTE is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 16 other fieldsHigh correlation
CREDITOS_CURSADOS is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 13 other fieldsHigh correlation
CREDITOS_APROBADOS is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 13 other fieldsHigh correlation
PROMEDIO_POND_SEM is highly overall correlated with CREDITOS_CURSADOS and 5 other fieldsHigh correlation
PROMEDIO_POND_ACUM is highly overall correlated with PROMEDIO_POND_SEM and 1 other fieldsHigh correlation
ULTIMO_PERIODO_MAT is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 5 other fieldsHigh correlation
ULTIMO_PROCESO_MAT is highly overall correlated with ULTIMO_PERIODO_MAT and 3 other fieldsHigh correlation
PERIODO_INSCRIPCION is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 16 other fieldsHigh correlation
NIVELATORIO_INGLES is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 6 other fieldsHigh correlation
PRUEBA_DIAGNOSTICA is highly overall correlated with PERIODO_EXPEDIENTE and 3 other fieldsHigh correlation
ACCESO_NOMBRE is highly overall correlated with RANGO_CREDITOS and 3 other fieldsHigh correlation
ESTADO_ACADEMICO is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 3 other fieldsHigh correlation
SFDC_ESTADO_ACA is highly overall correlated with PERIODO_EXPEDIENTE and 3 other fieldsHigh correlation
RANGO_CREDITOS is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 15 other fieldsHigh correlation
MEDIO_ENTERO_PROGRAMA is highly overall correlated with RESPUESTA6High correlation
TIPO_SOLICITUD is highly overall correlated with ACCESO_NOMBRE and 4 other fieldsHigh correlation
ESTUDIANTE_ARTICULACION is highly overall correlated with RESPUESTA6 and 1 other fieldsHigh correlation
PREGUNTA1 is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 12 other fieldsHigh correlation
PREGUNTA2 is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 13 other fieldsHigh correlation
PREGUNTA3 is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 12 other fieldsHigh correlation
PREGUNTA4 is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 12 other fieldsHigh correlation
PREGUNTA5 is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 12 other fieldsHigh correlation
PREGUNTA6 is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 16 other fieldsHigh correlation
RESPUESTA6 is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 25 other fieldsHigh correlation
CRED_MATRICULADOS is highly overall correlated with ID_ESTUDIANTE and 16 other fieldsHigh correlation
PILOS_UAO is highly overall correlated with PROMEDIO_POND_SEM and 4 other fieldsHigh correlation
ACCESO_NOMBRE is highly imbalanced (74.7%)Imbalance
TIPO_SOLICITUD is highly imbalanced (89.3%)Imbalance
ESTUDIANTE_ARTICULACION is highly imbalanced (93.9%)Imbalance
PILOS_UAO is highly imbalanced (90.9%)Imbalance
PERIODO_INSCRIPCION has 8 (5.3%) missing valuesMissing
FECHA_INSCRIPCION has 9 (6.0%) missing valuesMissing
PROGRAMA_OPCION1_CODIGO has 9 (6.0%) missing valuesMissing
NIVELATORIO_INGLES has 15 (10.0%) missing valuesMissing
FECHA_NIVELATORIO_INGLES has 91 (60.7%) missing valuesMissing
PRUEBA_DIAGNOSTICA has 15 (10.0%) missing valuesMissing
CREDITOS_CURSADOS has 15 (10.0%) missing valuesMissing
FECHA_GRADO has 144 (96.0%) missing valuesMissing
RANGO_CREDITOS has 105 (70.0%) missing valuesMissing
MEDIO_ENTERO_PROGRAMA has 9 (6.0%) missing valuesMissing
TIPO_SOLICITUD has 9 (6.0%) missing valuesMissing
ESTUDIANTE_ARTICULACION has 9 (6.0%) missing valuesMissing
PREGUNTA1 has 9 (6.0%) missing valuesMissing
RESPUESTA1 has 9 (6.0%) missing valuesMissing
PREGUNTA2 has 9 (6.0%) missing valuesMissing
RESPUESTA2 has 9 (6.0%) missing valuesMissing
PREGUNTA3 has 9 (6.0%) missing valuesMissing
RESPUESTA3 has 26 (17.3%) missing valuesMissing
PREGUNTA4 has 9 (6.0%) missing valuesMissing
RESPUESTA4 has 9 (6.0%) missing valuesMissing
PREGUNTA5 has 9 (6.0%) missing valuesMissing
RESPUESTA5 has 9 (6.0%) missing valuesMissing
PREGUNTA6 has 65 (43.3%) missing valuesMissing
RESPUESTA6 has 65 (43.3%) missing valuesMissing
EXPEDIENTE_BLOQ_FECHA has 150 (100.0%) missing valuesMissing
PROMEDIO_POND_SEM has 89 (59.3%) missing valuesMissing
PROMEDIO_POND_ACUM has 16 (10.7%) missing valuesMissing
ULTIMO_PERIODO_MAT has 2 (1.3%) missing valuesMissing
CRED_MATRICULADOS has 114 (76.0%) missing valuesMissing
PILOS_UAO has 63 (42.0%) missing valuesMissing
SOLICITUD_PYS_GRADO has 140 (93.3%) missing valuesMissing
RESPUESTA1 is uniformly distributedUniform
RESPUESTA2 is uniformly distributedUniform
RESPUESTA3 is uniformly distributedUniform
RESPUESTA4 is uniformly distributedUniform
RESPUESTA5 is uniformly distributedUniform
RESPUESTA6 is uniformly distributedUniform
EXPEDIENTE_BLOQ_FECHA is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysisUnsupported
CREDITOS_APROBADOS has 18 (12.0%) zerosZeros

Reproduction

Analysis started2023-09-11 10:32:26.271733
Analysis finished2023-09-11 10:32:38.872403
Duration12.6 seconds
Software versionpandas-profiling v3.6.6
Download configurationconfig.json

Variables

PROGRAMA_CODIGO
Categorical

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
AUT
150 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters450
Distinct characters3
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowAUT
2nd rowAUT
3rd rowAUT
4th rowAUT
5th rowAUT

Common Values

ValueCountFrequency (%)
AUT 150
100.0%

Length

2023-09-11T05:32:38.962294image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:39.087270image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
aut 150
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A 150
33.3%
U 150
33.3%
T 150
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 450
100.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 150
33.3%
U 150
33.3%
T 150
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 450
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
A 150
33.3%
U 150
33.3%
T 150
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 450
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
A 150
33.3%
U 150
33.3%
T 150
33.3%

SEDE_NOMBRE
Categorical

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
VALLE DE LILI
150 

Length

Max length13
Median length13
Mean length13
Min length13

Characters and Unicode

Total characters1950
Distinct characters7
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowVALLE DE LILI
2nd rowVALLE DE LILI
3rd rowVALLE DE LILI
4th rowVALLE DE LILI
5th rowVALLE DE LILI

Common Values

ValueCountFrequency (%)
VALLE DE LILI 150
100.0%

Length

2023-09-11T05:32:39.221856image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:39.346329image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
valle 150
33.3%
de 150
33.3%
lili 150
33.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
L 600
30.8%
E 300
15.4%
300
15.4%
I 300
15.4%
V 150
 
7.7%
A 150
 
7.7%
D 150
 
7.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 1650
84.6%
Space Separator 300
 
15.4%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
L 600
36.4%
E 300
18.2%
I 300
18.2%
V 150
 
9.1%
A 150
 
9.1%
D 150
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
300
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1650
84.6%
Common 300
 
15.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
L 600
36.4%
E 300
18.2%
I 300
18.2%
V 150
 
9.1%
A 150
 
9.1%
D 150
 
9.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
300
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1950
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
L 600
30.8%
E 300
15.4%
300
15.4%
I 300
15.4%
V 150
 
7.7%
A 150
 
7.7%
D 150
 
7.7%

PERIODO_INSCRIPCION
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct8
Distinct (%)5.6%
Missing8
Missing (%)5.3%
Memory size1.3 KiB
2023-01
27 
2022-01
21 
2021-03
19 
2019-03
18 
2023-03
17 
Other values (3)
40 

Length

Max length7
Median length7
Mean length7
Min length7

Characters and Unicode

Total characters994
Distinct characters7
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row2018-03
2nd row2018-03
3rd row2018-03
4th row2018-03
5th row2019-03

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2023-01 27
18.0%
2022-01 21
14.0%
2021-03 19
12.7%
2019-03 18
12.0%
2023-03 17
11.3%
2018-03 16
10.7%
2022-03 13
8.7%
2020-03 11
7.3%
(Missing) 8
 
5.3%

Length

2023-09-11T05:32:39.478349image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:39.630527image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
2023-01 27
19.0%
2022-01 21
14.8%
2021-03 19
13.4%
2019-03 18
12.7%
2023-03 17
12.0%
2018-03 16
11.3%
2022-03 13
9.2%
2020-03 11
7.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 295
29.7%
2 284
28.6%
- 142
14.3%
3 138
13.9%
1 101
 
10.2%
9 18
 
1.8%
8 16
 
1.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 852
85.7%
Dash Punctuation 142
 
14.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 295
34.6%
2 284
33.3%
3 138
16.2%
1 101
 
11.9%
9 18
 
2.1%
8 16
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 142
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 994
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 295
29.7%
2 284
28.6%
- 142
14.3%
3 138
13.9%
1 101
 
10.2%
9 18
 
1.8%
8 16
 
1.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 994
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 295
29.7%
2 284
28.6%
- 142
14.3%
3 138
13.9%
1 101
 
10.2%
9 18
 
1.8%
8 16
 
1.6%

FECHA_INSCRIPCION
Date

Distinct123
Distinct (%)87.2%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2018-04-25 00:00:00
Maximum2023-07-21 00:00:00
2023-09-11T05:32:39.818086image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-09-11T05:32:40.007389image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

PROGRAMA_OPCION1_CODIGO
Categorical

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
AUT
141 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters423
Distinct characters3
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowAUT
2nd rowAUT
3rd rowAUT
4th rowAUT
5th rowAUT

Common Values

ValueCountFrequency (%)
AUT 141
94.0%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:40.180205image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:40.304032image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
aut 141
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A 141
33.3%
U 141
33.3%
T 141
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 423
100.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 141
33.3%
U 141
33.3%
T 141
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 423
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
A 141
33.3%
U 141
33.3%
T 141
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 423
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
A 141
33.3%
U 141
33.3%
T 141
33.3%

NIVELATORIO_INGLES
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)1.5%
Missing15
Missing (%)10.0%
Memory size1.3 KiB
N
77 
S
58 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters135
Distinct characters2
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowS
2nd rowS
3rd rowS
4th rowN
5th rowS

Common Values

ValueCountFrequency (%)
N 77
51.3%
S 58
38.7%
(Missing) 15
 
10.0%

Length

2023-09-11T05:32:40.434343image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:40.559006image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
n 77
57.0%
s 58
43.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
N 77
57.0%
S 58
43.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 135
100.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 77
57.0%
S 58
43.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 135
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
N 77
57.0%
S 58
43.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 135
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
N 77
57.0%
S 58
43.0%

FECHA_NIVELATORIO_INGLES
Date

Distinct33
Distinct (%)55.9%
Missing91
Missing (%)60.7%
Memory size1.3 KiB
Minimum2018-06-19 00:00:00
Maximum2023-07-27 19:00:00
2023-09-11T05:32:40.683507image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-09-11T05:32:40.848469image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=33)

PRUEBA_DIAGNOSTICA
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)1.5%
Missing15
Missing (%)10.0%
Memory size1.3 KiB
S
89 
N
46 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters135
Distinct characters2
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowS
2nd rowS
3rd rowS
4th rowS
5th rowS

Common Values

ValueCountFrequency (%)
S 89
59.3%
N 46
30.7%
(Missing) 15
 
10.0%

Length

2023-09-11T05:32:41.012720image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:41.134984image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
s 89
65.9%
n 46
34.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
S 89
65.9%
N 46
34.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 135
100.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 89
65.9%
N 46
34.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 135
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
S 89
65.9%
N 46
34.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 135
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
S 89
65.9%
N 46
34.1%

ID_ESTUDIANTE
Real number (ℝ)

Distinct148
Distinct (%)98.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean2213971.2
Minimum2130302
Maximum2237170
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-09-11T05:32:41.286925image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum2130302
5-th percentile2185279.4
Q12195901.8
median2220179.5
Q32230278.2
95-th percentile2235606.1
Maximum2237170
Range106868
Interquartile range (IQR)34376.5

Descriptive statistics

Standard deviation19398.786
Coefficient of variation (CV)0.0087619865
Kurtosis2.8821435
Mean2213971.2
Median Absolute Deviation (MAD)11565
Skewness-1.3240725
Sum3.3209568 × 108
Variance3.763129 × 108
MonotonicityNot monotonic
2023-09-11T05:32:41.606852image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2130302 2
 
1.3%
2230864 2
 
1.3%
2221159 1
 
0.7%
2222215 1
 
0.7%
2216140 1
 
0.7%
2220180 1
 
0.7%
2221820 1
 
0.7%
2221278 1
 
0.7%
2231516 1
 
0.7%
2220847 1
 
0.7%
Other values (138) 138
92.0%
ValueCountFrequency (%)
2130302 2
1.3%
2176079 1
0.7%
2185166 1
0.7%
2185175 1
0.7%
2185181 1
0.7%
2185221 1
0.7%
2185265 1
0.7%
2185297 1
0.7%
2185298 1
0.7%
2185384 1
0.7%
ValueCountFrequency (%)
2237170 1
0.7%
2236497 1
0.7%
2236496 1
0.7%
2236229 1
0.7%
2236079 1
0.7%
2236078 1
0.7%
2236077 1
0.7%
2235630 1
0.7%
2235577 1
0.7%
2235576 1
0.7%

PERIODO_EXPEDIENTE
Real number (ℝ)

Distinct8
Distinct (%)5.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean202113.68
Minimum201803
Maximum202303
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-09-11T05:32:41.752520image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum201803
5-th percentile201803
Q1201928
median202201
Q3202301
95-th percentile202303
Maximum202303
Range500
Interquartile range (IQR)373

Descriptive statistics

Standard deviation176.51904
Coefficient of variation (CV)0.00087336512
Kurtosis-1.0945933
Mean202113.68
Median Absolute Deviation (MAD)100
Skewness-0.55113285
Sum30317052
Variance31158.971
MonotonicityNot monotonic
2023-09-11T05:32:41.893229image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=8)
ValueCountFrequency (%)
202301 27
18.0%
202103 22
14.7%
202201 22
14.7%
201803 19
12.7%
201903 19
12.7%
202303 17
11.3%
202203 13
8.7%
202003 11
7.3%
ValueCountFrequency (%)
201803 19
12.7%
201903 19
12.7%
202003 11
7.3%
202103 22
14.7%
202201 22
14.7%
202203 13
8.7%
202301 27
18.0%
202303 17
11.3%
ValueCountFrequency (%)
202303 17
11.3%
202301 27
18.0%
202203 13
8.7%
202201 22
14.7%
202103 22
14.7%
202003 11
7.3%
201903 19
12.7%
201803 19
12.7%

ACCESO_NOMBRE
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE 

Distinct3
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Admision a Primer Semestre
140 
Transferencia Interna
 
8
Trasferencia Externa
 
2

Length

Max length26
Median length26
Mean length25.653333
Min length20

Characters and Unicode

Total characters3848
Distinct characters20
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowTransferencia Interna
2nd rowTransferencia Interna
3rd rowTransferencia Interna
4th rowAdmision a Primer Semestre
5th rowAdmision a Primer Semestre

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Admision a Primer Semestre 140
93.3%
Transferencia Interna 8
 
5.3%
Trasferencia Externa 2
 
1.3%

Length

2023-09-11T05:32:42.048749image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:42.186533image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
admision 140
24.1%
a 140
24.1%
primer 140
24.1%
semestre 140
24.1%
transferencia 8
 
1.4%
interna 8
 
1.4%
trasferencia 2
 
0.3%
externa 2
 
0.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 590
15.3%
r 450
11.7%
i 430
11.2%
430
11.2%
m 420
10.9%
s 290
7.5%
n 176
 
4.6%
a 170
 
4.4%
t 150
 
3.9%
S 140
 
3.6%
Other values (10) 602
15.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2978
77.4%
Uppercase Letter 440
 
11.4%
Space Separator 430
 
11.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 590
19.8%
r 450
15.1%
i 430
14.4%
m 420
14.1%
s 290
9.7%
n 176
 
5.9%
a 170
 
5.7%
t 150
 
5.0%
d 140
 
4.7%
o 140
 
4.7%
Other values (3) 22
 
0.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 140
31.8%
A 140
31.8%
P 140
31.8%
T 10
 
2.3%
I 8
 
1.8%
E 2
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
430
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3418
88.8%
Common 430
 
11.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 590
17.3%
r 450
13.2%
i 430
12.6%
m 420
12.3%
s 290
8.5%
n 176
 
5.1%
a 170
 
5.0%
t 150
 
4.4%
S 140
 
4.1%
A 140
 
4.1%
Other values (9) 462
13.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
430
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3848
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 590
15.3%
r 450
11.7%
i 430
11.2%
430
11.2%
m 420
10.9%
s 290
7.5%
n 176
 
4.6%
a 170
 
4.4%
t 150
 
3.9%
S 140
 
3.6%
Other values (10) 602
15.6%

ESTADO_ACADEMICO
Categorical

Distinct4
Distinct (%)2.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
ACT
86 
INA
57 
GRA
 
6
MAT
 
1

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters450
Distinct characters8
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st rowINA
2nd rowMAT
3rd rowGRA
4th rowINA
5th rowINA

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ACT 86
57.3%
INA 57
38.0%
GRA 6
 
4.0%
MAT 1
 
0.7%

Length

2023-09-11T05:32:42.327141image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:42.459530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
act 86
57.3%
ina 57
38.0%
gra 6
 
4.0%
mat 1
 
0.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
A 150
33.3%
T 87
19.3%
C 86
19.1%
I 57
 
12.7%
N 57
 
12.7%
G 6
 
1.3%
R 6
 
1.3%
M 1
 
0.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 450
100.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 150
33.3%
T 87
19.3%
C 86
19.1%
I 57
 
12.7%
N 57
 
12.7%
G 6
 
1.3%
R 6
 
1.3%
M 1
 
0.2%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 450
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
A 150
33.3%
T 87
19.3%
C 86
19.1%
I 57
 
12.7%
N 57
 
12.7%
G 6
 
1.3%
R 6
 
1.3%
M 1
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 450
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
A 150
33.3%
T 87
19.3%
C 86
19.1%
I 57
 
12.7%
N 57
 
12.7%
G 6
 
1.3%
R 6
 
1.3%
M 1
 
0.2%

SFDC_ESTADO_ACA
Categorical

Distinct3
Distinct (%)2.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
Activo
86 
Inactivo
58 
Egresado
 
6

Length

Max length8
Median length6
Mean length6.8533333
Min length6

Characters and Unicode

Total characters1028
Distinct characters15
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowInactivo
2nd rowInactivo
3rd rowEgresado
4th rowInactivo
5th rowInactivo

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Activo 86
57.3%
Inactivo 58
38.7%
Egresado 6
 
4.0%

Length

2023-09-11T05:32:42.611327image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:42.753108image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
activo 86
57.3%
inactivo 58
38.7%
egresado 6
 
4.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 150
14.6%
c 144
14.0%
t 144
14.0%
i 144
14.0%
v 144
14.0%
A 86
8.4%
a 64
6.2%
I 58
 
5.6%
n 58
 
5.6%
E 6
 
0.6%
Other values (5) 30
 
2.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 878
85.4%
Uppercase Letter 150
 
14.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 150
17.1%
c 144
16.4%
t 144
16.4%
i 144
16.4%
v 144
16.4%
a 64
7.3%
n 58
 
6.6%
g 6
 
0.7%
r 6
 
0.7%
e 6
 
0.7%
Other values (2) 12
 
1.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 86
57.3%
I 58
38.7%
E 6
 
4.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1028
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 150
14.6%
c 144
14.0%
t 144
14.0%
i 144
14.0%
v 144
14.0%
A 86
8.4%
a 64
6.2%
I 58
 
5.6%
n 58
 
5.6%
E 6
 
0.6%
Other values (5) 30
 
2.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1028
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 150
14.6%
c 144
14.0%
t 144
14.0%
i 144
14.0%
v 144
14.0%
A 86
8.4%
a 64
6.2%
I 58
 
5.6%
n 58
 
5.6%
E 6
 
0.6%
Other values (5) 30
 
2.9%

CREDITOS_CURSADOS
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct42
Distinct (%)31.1%
Missing15
Missing (%)10.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean83.037037
Minimum5
Maximum177
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-09-11T05:32:42.897114image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum5
5-th percentile15
Q132
median68
Q3135
95-th percentile172
Maximum177
Range172
Interquartile range (IQR)103

Descriptive statistics

Standard deviation57.254786
Coefficient of variation (CV)0.68950902
Kurtosis-1.1957111
Mean83.037037
Median Absolute Deviation (MAD)46
Skewness0.5004402
Sum11210
Variance3278.1106
MonotonicityNot monotonic
2023-09-11T05:32:43.071162image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=42)
ValueCountFrequency (%)
22 24
16.0%
172 13
 
8.7%
171 11
 
7.3%
45 9
 
6.0%
91 9
 
6.0%
34 6
 
4.0%
57 5
 
3.3%
68 5
 
3.3%
15 5
 
3.3%
74 4
 
2.7%
Other values (32) 44
29.3%
(Missing) 15
 
10.0%
ValueCountFrequency (%)
5 1
 
0.7%
11 1
 
0.7%
12 1
 
0.7%
15 5
 
3.3%
22 24
16.0%
28 1
 
0.7%
30 1
 
0.7%
34 6
 
4.0%
36 1
 
0.7%
43 1
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
177 2
 
1.3%
176 1
 
0.7%
175 1
 
0.7%
174 1
 
0.7%
172 13
8.7%
171 11
7.3%
170 1
 
0.7%
140 1
 
0.7%
139 1
 
0.7%
137 1
 
0.7%

CREDITOS_APROBADOS
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  ZEROS 

Distinct48
Distinct (%)32.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean73.293333
Minimum0
Maximum175
Zeros18
Zeros (%)12.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-09-11T05:32:43.247128image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q122
median61.5
Q3128.25
95-th percentile172
Maximum175
Range175
Interquartile range (IQR)106.25

Descriptive statistics

Standard deviation59.20622
Coefficient of variation (CV)0.80779816
Kurtosis-1.0988786
Mean73.293333
Median Absolute Deviation (MAD)39.5
Skewness0.51871234
Sum10994
Variance3505.3765
MonotonicityNot monotonic
2023-09-11T05:32:43.431160image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=48)
ValueCountFrequency (%)
22 19
 
12.7%
0 18
 
12.0%
172 12
 
8.0%
166 11
 
7.3%
91 9
 
6.0%
45 8
 
5.3%
34 6
 
4.0%
15 5
 
3.3%
68 5
 
3.3%
57 4
 
2.7%
Other values (38) 53
35.3%
ValueCountFrequency (%)
0 18
12.0%
11 1
 
0.7%
12 1
 
0.7%
13 1
 
0.7%
15 5
 
3.3%
19 2
 
1.3%
22 19
12.7%
27 1
 
0.7%
28 1
 
0.7%
34 6
 
4.0%
ValueCountFrequency (%)
175 1
 
0.7%
172 12
8.0%
171 1
 
0.7%
169 1
 
0.7%
167 3
 
2.0%
166 11
7.3%
160 1
 
0.7%
140 1
 
0.7%
137 1
 
0.7%
136 1
 
0.7%

FECHA_GRADO
Date

Distinct3
Distinct (%)50.0%
Missing144
Missing (%)96.0%
Memory size1.3 KiB
Minimum2022-11-04 00:00:00
Maximum2023-06-16 00:00:00
2023-09-11T05:32:43.573397image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
2023-09-11T05:32:43.706366image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=3)

RANGO_CREDITOS
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)4.4%
Missing105
Missing (%)70.0%
Memory size1.3 KiB
10 a 18 Créditos
29 
16 a 18 Créditos
16 

Length

Max length16
Median length16
Mean length16
Min length16

Characters and Unicode

Total characters720
Distinct characters14
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row16 a 18 Créditos
2nd row16 a 18 Créditos
3rd row16 a 18 Créditos
4th row16 a 18 Créditos
5th row10 a 18 Créditos

Common Values

ValueCountFrequency (%)
10 a 18 Créditos 29
 
19.3%
16 a 18 Créditos 16
 
10.7%
(Missing) 105
70.0%

Length

2023-09-11T05:32:43.856943image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:43.982890image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
a 45
25.0%
18 45
25.0%
créditos 45
25.0%
10 29
16.1%
16 16
 
8.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
135
18.8%
1 90
12.5%
a 45
 
6.2%
8 45
 
6.2%
C 45
 
6.2%
r 45
 
6.2%
é 45
 
6.2%
d 45
 
6.2%
i 45
 
6.2%
t 45
 
6.2%
Other values (4) 135
18.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 360
50.0%
Decimal Number 180
25.0%
Space Separator 135
 
18.8%
Uppercase Letter 45
 
6.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 45
12.5%
r 45
12.5%
é 45
12.5%
d 45
12.5%
i 45
12.5%
t 45
12.5%
o 45
12.5%
s 45
12.5%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 90
50.0%
8 45
25.0%
0 29
 
16.1%
6 16
 
8.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
135
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 45
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 405
56.2%
Common 315
43.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 45
11.1%
C 45
11.1%
r 45
11.1%
é 45
11.1%
d 45
11.1%
i 45
11.1%
t 45
11.1%
o 45
11.1%
s 45
11.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
135
42.9%
1 90
28.6%
8 45
 
14.3%
0 29
 
9.2%
6 16
 
5.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 675
93.8%
None 45
 
6.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
135
20.0%
1 90
13.3%
a 45
 
6.7%
8 45
 
6.7%
C 45
 
6.7%
r 45
 
6.7%
d 45
 
6.7%
i 45
 
6.7%
t 45
 
6.7%
o 45
 
6.7%
Other values (3) 90
13.3%
None
ValueCountFrequency (%)
é 45
100.0%

MEDIO_ENTERO_PROGRAMA
Categorical

HIGH CARDINALITY  HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct64
Distinct (%)45.4%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
PÁGINA WEB
22 
VISITA DE LA UAO A SU COLEGIO
11 
RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD
 
7
PÁGINA WEB:RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD
 
6
VISITA DE SU COLEGIO A LA UAO
 
6
Other values (59)
89 

Length

Max length178
Median length128
Mean length55.907801
Min length4

Characters and Unicode

Total characters7883
Distinct characters22
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique42 ?
Unique (%)29.8%

Sample

1st rowPÁGINA WEB:RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD
2nd rowPÁGINA WEB
3rd rowRECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD:ENCUENTRO DE UNIVERSIDADES:VISITA DE LA UAO A SU COLEGIO
4th rowOTRA
5th rowPÁGINA WEB:PAUTA EN TELEVISIÓN:RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD:RECOMENDACIÓN DE EGRESADO DE LA UNIVERSIDAD

Common Values

ValueCountFrequency (%)
PÁGINA WEB 22
 
14.7%
VISITA DE LA UAO A SU COLEGIO 11
 
7.3%
RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD 7
 
4.7%
PÁGINA WEB:RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD 6
 
4.0%
VISITA DE SU COLEGIO A LA UAO 6
 
4.0%
OTRA 5
 
3.3%
RECOMENDACIÓN DE EGRESADO DE LA UNIVERSIDAD 4
 
2.7%
VISITA DE SU COLEGIO A LA UAO:VISITA DE LA UAO A SU COLEGIO 4
 
2.7%
RECOMENDACIÓN DE EMPLEADO DE LA UNIVERSIDAD 3
 
2.0%
BUSCADOR 3
 
2.0%
Other values (54) 70
46.7%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:44.166402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
de 260
22.2%
la 157
13.4%
colegio 83
 
7.1%
a 83
 
7.1%
su 83
 
7.1%
página 74
 
6.3%
uao 61
 
5.2%
estudiante 38
 
3.2%
universidad 32
 
2.7%
recomendación 27
 
2.3%
Other values (41) 273
23.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1030
13.1%
E 968
12.3%
A 771
9.8%
I 669
 
8.5%
D 631
 
8.0%
O 453
 
5.7%
N 451
 
5.7%
S 387
 
4.9%
U 361
 
4.6%
C 319
 
4.0%
Other values (12) 1843
23.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 6689
84.9%
Space Separator 1030
 
13.1%
Other Punctuation 164
 
2.1%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 968
14.5%
A 771
11.5%
I 669
10.0%
D 631
9.4%
O 453
 
6.8%
N 451
 
6.7%
S 387
 
5.8%
U 361
 
5.4%
C 319
 
4.8%
R 298
 
4.5%
Other values (10) 1381
20.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1030
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
: 164
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6689
84.9%
Common 1194
 
15.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
E 968
14.5%
A 771
11.5%
I 669
10.0%
D 631
9.4%
O 453
 
6.8%
N 451
 
6.7%
S 387
 
5.8%
U 361
 
5.4%
C 319
 
4.8%
R 298
 
4.5%
Other values (10) 1381
20.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1030
86.3%
: 164
 
13.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7714
97.9%
None 169
 
2.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1030
13.4%
E 968
12.5%
A 771
10.0%
I 669
 
8.7%
D 631
 
8.2%
O 453
 
5.9%
N 451
 
5.8%
S 387
 
5.0%
U 361
 
4.7%
C 319
 
4.1%
Other values (10) 1674
21.7%
None
ValueCountFrequency (%)
Ó 95
56.2%
Á 74
43.8%

TIPO_SOLICITUD
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
INGRESO A PRIMER SEMESTRE
139 
TRANSFERENCIA EXTERNA PREGRADO
 
2

Length

Max length30
Median length25
Mean length25.070922
Min length25

Characters and Unicode

Total characters3535
Distinct characters16
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowINGRESO A PRIMER SEMESTRE
2nd rowINGRESO A PRIMER SEMESTRE
3rd rowINGRESO A PRIMER SEMESTRE
4th rowINGRESO A PRIMER SEMESTRE
5th rowINGRESO A PRIMER SEMESTRE

Common Values

ValueCountFrequency (%)
INGRESO A PRIMER SEMESTRE 139
92.7%
TRANSFERENCIA EXTERNA PREGRADO 2
 
1.3%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:44.346958image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:44.474777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ingreso 139
24.7%
a 139
24.7%
primer 139
24.7%
semestre 139
24.7%
transferencia 2
 
0.4%
externa 2
 
0.4%
pregrado 2
 
0.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
E 705
19.9%
R 566
16.0%
421
11.9%
S 419
11.9%
I 280
 
7.9%
M 278
 
7.9%
A 147
 
4.2%
N 145
 
4.1%
T 143
 
4.0%
G 141
 
4.0%
Other values (6) 290
8.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 3114
88.1%
Space Separator 421
 
11.9%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 705
22.6%
R 566
18.2%
S 419
13.5%
I 280
 
9.0%
M 278
 
8.9%
A 147
 
4.7%
N 145
 
4.7%
T 143
 
4.6%
G 141
 
4.5%
O 141
 
4.5%
Other values (5) 149
 
4.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
421
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3114
88.1%
Common 421
 
11.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
E 705
22.6%
R 566
18.2%
S 419
13.5%
I 280
 
9.0%
M 278
 
8.9%
A 147
 
4.7%
N 145
 
4.7%
T 143
 
4.6%
G 141
 
4.5%
O 141
 
4.5%
Other values (5) 149
 
4.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
421
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3535
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
E 705
19.9%
R 566
16.0%
421
11.9%
S 419
11.9%
I 280
 
7.9%
M 278
 
7.9%
A 147
 
4.2%
N 145
 
4.1%
T 143
 
4.0%
G 141
 
4.0%
Other values (6) 290
8.2%

ESTUDIANTE_ARTICULACION
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
NO
140 
S
 
1

Length

Max length2
Median length2
Mean length1.9929078
Min length1

Characters and Unicode

Total characters281
Distinct characters3
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st rowNO
2nd rowNO
3rd rowNO
4th rowS
5th rowNO

Common Values

ValueCountFrequency (%)
NO 140
93.3%
S 1
 
0.7%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:44.614342image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:44.742357image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
no 140
99.3%
s 1
 
0.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
N 140
49.8%
O 140
49.8%
S 1
 
0.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 281
100.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 140
49.8%
O 140
49.8%
S 1
 
0.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 281
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
N 140
49.8%
O 140
49.8%
S 1
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 281
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
N 140
49.8%
O 140
49.8%
S 1
 
0.4%

PREGUNTA1
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?
73 
¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?
68 

Length

Max length93
Median length93
Mean length71.780142
Min length49

Characters and Unicode

Total characters10121
Distinct characters25
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?
2nd row¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?
3rd row¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?
4th row¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?
5th row¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?

Common Values

ValueCountFrequency (%)
¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa? 73
48.7%
¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera? 68
45.3%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:44.872689image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:45.000813image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
¿qué 141
9.9%
aspectos 141
9.9%
motivaron 141
9.9%
a 141
9.9%
elegir 141
9.9%
situaciones 73
 
5.1%
personas 73
 
5.1%
actividades 73
 
5.1%
etc 73
 
5.1%
te 73
 
5.1%
Other values (5) 350
24.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1279
12.6%
e 1070
10.6%
a 1065
10.5%
s 788
 
7.8%
t 715
 
7.1%
o 710
 
7.0%
r 705
 
7.0%
i 574
 
5.7%
c 428
 
4.2%
p 287
 
2.8%
Other values (15) 2500
24.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7981
78.9%
Space Separator 1279
 
12.6%
Other Punctuation 574
 
5.7%
Uppercase Letter 141
 
1.4%
Close Punctuation 73
 
0.7%
Open Punctuation 73
 
0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1070
13.4%
a 1065
13.3%
s 788
9.9%
t 715
9.0%
o 710
8.9%
r 705
8.8%
i 574
7.2%
c 428
 
5.4%
p 287
 
3.6%
n 287
 
3.6%
Other values (7) 1352
16.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 219
38.2%
¿ 141
24.6%
? 141
24.6%
. 73
 
12.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1279
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Q 141
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 73
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 73
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 8122
80.2%
Common 1999
 
19.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1070
13.2%
a 1065
13.1%
s 788
9.7%
t 715
8.8%
o 710
8.7%
r 705
8.7%
i 574
 
7.1%
c 428
 
5.3%
p 287
 
3.5%
n 287
 
3.5%
Other values (8) 1493
18.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1279
64.0%
, 219
 
11.0%
¿ 141
 
7.1%
? 141
 
7.1%
) 73
 
3.7%
. 73
 
3.7%
( 73
 
3.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9839
97.2%
None 282
 
2.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1279
13.0%
e 1070
10.9%
a 1065
10.8%
s 788
 
8.0%
t 715
 
7.3%
o 710
 
7.2%
r 705
 
7.2%
i 574
 
5.8%
c 428
 
4.4%
p 287
 
2.9%
Other values (13) 2218
22.5%
None
ValueCountFrequency (%)
¿ 141
50.0%
é 141
50.0%

RESPUESTA1
Categorical

HIGH CARDINALITY  MISSING  UNIFORM 

Distinct141
Distinct (%)100.0%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
Me motivé a elegir esta carrera por su modalidad teórica-practica que me permite aplicar todo lo aprendido mediante actividades en empresas reales con el objetivo de adquirir conocimientos suficientes y con ello apoyar mis actuales emprendimientos.
 
1
Me interesan mucho los negocios, me destaco por ser emprendedora y quisiera administrar las empresas de mi familia
 
1
Cuando estábamos en confinamiento por la pandemia y las clases eran virtuales yo aún no sabía que quería estudiar, en ese entonces mi papá aún estaba estudiando administración de empresas y me llamaron mucho la atención sus clases, desde ese momento me empezó a gustar la carrera y empecé a indagar sobre ella, en ese proceso descubrí qué en la universidad autónoma ofrecían la carrera con una modalidad dual, esto llamo por completo mi atención y me interesó demasiado, por eso elegí este programa.
 
1
Facilidad de poder estudiar y llevarlo a la práctica a la vez.
 
1
Vocación.
 
1
Other values (136)
136 

Length

Max length578
Median length177
Mean length164.60284
Min length9

Characters and Unicode

Total characters23209
Distinct characters71
Distinct categories10 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowMe motivo el interés que tengo por las matemáticas y la contabilidad. También por el asesoramiento de mi hermano, quien estudio Administración de Empresas.
2nd row el saber que puedo emprender, y ademas ayudar a la sociedad con mi trabajo.
3rd rowMe gustaria formarme en liderazgo y emprendimiento
4th rowEL PRIMER Y EL MAS IMPORTANTE ES EL ENFOQUE PROFESIONAL Y ACADÉMICO CON LA CUAL ESTE CUENTA Y LA OPORTUNIDAD DE TENER UN EXCELENTE ACERCAMIENTO CON EL SECTOR PRODUCTIVO DE NUESTRO PAIS
5th rowLos aspectos que me motivaron es que me apasiona la apasiona la administración y me conecte con esta carrera, porque me proyecto en el mundo empresarial y en un futuro creando empresas. Esta carrera me permite aplicar y practicar de manera temprana lo que son las actividades empresariales y administrativas que es lo que quiero

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Me motivé a elegir esta carrera por su modalidad teórica-practica que me permite aplicar todo lo aprendido mediante actividades en empresas reales con el objetivo de adquirir conocimientos suficientes y con ello apoyar mis actuales emprendimientos. 1
 
0.7%
Me interesan mucho los negocios, me destaco por ser emprendedora y quisiera administrar las empresas de mi familia 1
 
0.7%
Cuando estábamos en confinamiento por la pandemia y las clases eran virtuales yo aún no sabía que quería estudiar, en ese entonces mi papá aún estaba estudiando administración de empresas y me llamaron mucho la atención sus clases, desde ese momento me empezó a gustar la carrera y empecé a indagar sobre ella, en ese proceso descubrí qué en la universidad autónoma ofrecían la carrera con una modalidad dual, esto llamo por completo mi atención y me interesó demasiado, por eso elegí este programa. 1
 
0.7%
Facilidad de poder estudiar y llevarlo a la práctica a la vez. 1
 
0.7%
Vocación. 1
 
0.7%
ME MOTIVO LA CHARLA QUE RECIBI EN LA ACTIVIDAD DE LA UAO ES PARA TI 1
 
0.7%
Me gustó el programa de estudio, el énfasis que la universidad le da a la carrera y la facilidad de poder realizar practicas durante el programa académico, ademas me parece que en comparación a otras universidades tiene un pensum muy completo. Gracias a esto, a la hora de salir al mundo laboral seré un profesional mejor preparado, con mejores cualidades y virtudes sobresalientes. 1
 
0.7%
Mi motivación para elegir este programa de ingeniería Biomédica fue el saber que esta carrera integra tanto la ingeniería como la medicina y la biología para ayudar a resolver las necesidades medicas en pro de la salud de los pacientes. 1
 
0.7%
EN LA ACTUALIDAD Y CON TODOS LOS CAMBIOS POLITICOS, SOCIALES Y ECONOMICOS QUE SE MUESTRAN A NIVEL MUNDIAL , HACEN QUE TAMBIEN HAYAN CAMBIOS EN LAS PERSPECTIVAS DEL SER HUMANO FRENTE A SU SITUACION PRESENTE Y FUTURA 1
 
0.7%
EL HECHO DE QUE SEA UNA CARRERA CON MODALIDAD DE EDUCACION EUROPEA, YA QUE SIENDO ITALIANA, MI VISION ESTA EN EUROPA. 1
 
0.7%
Other values (131) 131
87.3%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:45.186988image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
que 181
 
4.6%
de 174
 
4.4%
la 160
 
4.1%
me 134
 
3.4%
y 134
 
3.4%
el 129
 
3.3%
en 110
 
2.8%
a 71
 
1.8%
carrera 66
 
1.7%
mi 59
 
1.5%
Other values (906) 2703
68.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3842
16.6%
e 2526
 
10.9%
a 2125
 
9.2%
r 1431
 
6.2%
o 1295
 
5.6%
i 1127
 
4.9%
s 1114
 
4.8%
n 1036
 
4.5%
d 860
 
3.7%
m 826
 
3.6%
Other values (61) 7027
30.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 17285
74.5%
Space Separator 3842
 
16.6%
Uppercase Letter 1747
 
7.5%
Other Punctuation 242
 
1.0%
Decimal Number 51
 
0.2%
Connector Punctuation 26
 
0.1%
Control 13
 
0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2526
14.6%
a 2125
12.3%
r 1431
 
8.3%
o 1295
 
7.5%
i 1127
 
6.5%
s 1114
 
6.4%
n 1036
 
6.0%
d 860
 
5.0%
m 826
 
4.8%
l 797
 
4.6%
Other values (20) 4148
24.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 251
14.4%
A 218
12.5%
R 126
 
7.2%
O 123
 
7.0%
I 111
 
6.4%
M 110
 
6.3%
L 107
 
6.1%
D 98
 
5.6%
S 97
 
5.6%
N 83
 
4.8%
Other values (17) 423
24.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 39
76.5%
3 5
 
9.8%
2 3
 
5.9%
6 2
 
3.9%
1 2
 
3.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 142
58.7%
. 98
40.5%
; 2
 
0.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3842
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 26
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 19032
82.0%
Common 4177
 
18.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2526
13.3%
a 2125
 
11.2%
r 1431
 
7.5%
o 1295
 
6.8%
i 1127
 
5.9%
s 1114
 
5.9%
n 1036
 
5.4%
d 860
 
4.5%
m 826
 
4.3%
l 797
 
4.2%
Other values (47) 5895
31.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
3842
92.0%
, 142
 
3.4%
. 98
 
2.3%
0 39
 
0.9%
_ 26
 
0.6%
13
 
0.3%
3 5
 
0.1%
2 3
 
0.1%
6 2
 
< 0.1%
; 2
 
< 0.1%
Other values (4) 5
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 22943
98.9%
None 266
 
1.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3842
16.7%
e 2526
 
11.0%
a 2125
 
9.3%
r 1431
 
6.2%
o 1295
 
5.6%
i 1127
 
4.9%
s 1114
 
4.9%
n 1036
 
4.5%
d 860
 
3.7%
m 826
 
3.6%
Other values (51) 6761
29.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 78
29.3%
í 53
19.9%
á 47
17.7%
é 46
17.3%
ñ 25
 
9.4%
ú 9
 
3.4%
Ó 4
 
1.5%
É 2
 
0.8%
Í 1
 
0.4%
Ñ 1
 
0.4%

PREGUNTA2
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?
73 
Por qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?
45 
¿Por qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?
23 

Length

Max length61
Median length51
Mean length55.503546
Min length51

Characters and Unicode

Total characters7826
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowPor qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?
2nd rowPor qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?
3rd rowPor qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?
4th rowPor qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?
5th rowPor qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?

Common Values

ValueCountFrequency (%)
¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido? 73
48.7%
Por qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente? 45
30.0%
¿Por qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente? 23
 
15.3%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:45.357777image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:45.490613image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
la 136
 
11.4%
de 136
 
11.4%
¿qué 73
 
6.1%
expectativas 73
 
6.1%
tienes 73
 
6.1%
sobre 73
 
6.1%
el 73
 
6.1%
programa 73
 
6.1%
elegido 73
 
6.1%
qué 68
 
5.7%
Other values (6) 340
28.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 1060
13.5%
1050
13.4%
a 564
 
7.2%
i 491
 
6.3%
d 413
 
5.3%
t 355
 
4.5%
r 355
 
4.5%
o 355
 
4.5%
l 350
 
4.5%
n 345
 
4.4%
Other values (19) 2488
31.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6194
79.1%
Space Separator 1050
 
13.4%
Uppercase Letter 345
 
4.4%
Other Punctuation 237
 
3.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1060
17.1%
a 564
 
9.1%
i 491
 
7.9%
d 413
 
6.7%
t 355
 
5.7%
r 355
 
5.7%
o 355
 
5.7%
l 350
 
5.7%
n 345
 
5.6%
c 345
 
5.6%
Other values (11) 1561
25.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Q 73
21.2%
P 68
19.7%
U 68
19.7%
A 68
19.7%
O 68
19.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 141
59.5%
¿ 96
40.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1050
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6539
83.6%
Common 1287
 
16.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1060
16.2%
a 564
 
8.6%
i 491
 
7.5%
d 413
 
6.3%
t 355
 
5.4%
r 355
 
5.4%
o 355
 
5.4%
l 350
 
5.4%
n 345
 
5.3%
c 345
 
5.3%
Other values (16) 1906
29.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
1050
81.6%
? 141
 
11.0%
¿ 96
 
7.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7453
95.2%
None 373
 
4.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 1060
14.2%
1050
14.1%
a 564
 
7.6%
i 491
 
6.6%
d 413
 
5.5%
t 355
 
4.8%
r 355
 
4.8%
o 355
 
4.8%
l 350
 
4.7%
n 345
 
4.6%
Other values (16) 2115
28.4%
None
ValueCountFrequency (%)
é 141
37.8%
ó 136
36.5%
¿ 96
25.7%

RESPUESTA2
Categorical

HIGH CARDINALITY  MISSING  UNIFORM 

Distinct141
Distinct (%)100.0%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
Mi expectativa es adquirir conocimientos innovadores y poderlos aplicar en el mundo real de los negocios.
 
1
Desde siempre me ha parecido una gran universidad, siempre he querido ingresar, me gusta el campus y el pensum.
 
1
Tengo expectativas muy altas, por lo que he leído es un excelente programa entonces espero que me aporte grandes cosas a mi formación tanto profesional como humana, además también espero que yo pueda estar a la talla de los retos que traigan consigo este programa.
 
1
Tener conocimientos acerca del orden administrativo de una empresa y su proceso de marketing.
 
1
Que sea un ambiente agradable de aprendizaje y socialización.
 
1
Other values (136)
136 

Length

Max length484
Median length181
Mean length141.05674
Min length7

Characters and Unicode

Total characters19889
Distinct characters70
Distinct categories10 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowPorque su programa de Administración de Empresas Modalidad Dual es muy bueno y abre muchas oportunidades.
2nd rowporque anteriormente había estudiado en esta universidad, y me parece la mas adecuada para realizar mis estudios
3rd rowPor el prestigio que tiene y por familiares egresados.
4th rowUNIVERSIDAD CON ACREDITACIÓN DE ALTA CALIDAD, INCLUYENTE, Y ADEMAS CON GRAN INTERÉS DE FORMAR PROFESIONALES ÍNTEGROS
5th rowPorque me brindan mejores opciones en la carrera que quiero, como practica empresarial. Tengo buenas referencias de la Universidad- Amigos y familiares cercanos se han graduado en la Universidad y trabajan en ella

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mi expectativa es adquirir conocimientos innovadores y poderlos aplicar en el mundo real de los negocios. 1
 
0.7%
Desde siempre me ha parecido una gran universidad, siempre he querido ingresar, me gusta el campus y el pensum. 1
 
0.7%
Tengo expectativas muy altas, por lo que he leído es un excelente programa entonces espero que me aporte grandes cosas a mi formación tanto profesional como humana, además también espero que yo pueda estar a la talla de los retos que traigan consigo este programa. 1
 
0.7%
Tener conocimientos acerca del orden administrativo de una empresa y su proceso de marketing. 1
 
0.7%
Que sea un ambiente agradable de aprendizaje y socialización. 1
 
0.7%
PODER ADQUIRIR LOS CONOCIMINETOS Y LA HABILIDADES PARA PODERME DESEMPEÑAR EN EL AREA 1
 
0.7%
Por la reconocida excelencia académica que posee la universidad, por las acreditaciones de calidad de la carrera, el campus universitario y las buenas referencias que me han brindado familiares y conocidos sobre la universidad. Además de ser la única universidad que ofrece esta carrera en modalidad dual. 1
 
0.7%
con la elección de este programa académico espero adquirir nuevos conocimientos y habilidades que me permitan explotar mi potencial, y así prepararme para el mundo laboral dentro de la sociedad. 1
 
0.7%
ADQUIRIR CONOCIMIENTOS PARA CREAR MI PROPIA EMPRESA, PARA APORTAR A LA SOCIEDAD Y SER GENERADOR DE FUENTES DE EMPLEO 1
 
0.7%
PODER GRADUARME DE ESTA CARRERA DE TAL MANERA DE PODER EJERCER EN EL EXTERIOR, ESTA CARRERA ME PERMITE HACERLO DE MANERA SEGURA. 1
 
0.7%
Other values (131) 131
87.3%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:45.687593image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
de 165
 
5.1%
la 142
 
4.3%
y 130
 
4.0%
que 124
 
3.8%
en 86
 
2.6%
el 70
 
2.1%
universidad 65
 
2.0%
me 59
 
1.8%
a 58
 
1.8%
es 53
 
1.6%
Other values (784) 2315
70.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3192
16.0%
e 2012
 
10.1%
a 1873
 
9.4%
r 1179
 
5.9%
o 1121
 
5.6%
i 1030
 
5.2%
n 996
 
5.0%
s 974
 
4.9%
d 830
 
4.2%
c 676
 
3.4%
Other values (60) 6006
30.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 14921
75.0%
Space Separator 3192
 
16.0%
Uppercase Letter 1517
 
7.6%
Other Punctuation 214
 
1.1%
Decimal Number 21
 
0.1%
Connector Punctuation 14
 
0.1%
Control 7
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2012
13.5%
a 1873
12.6%
r 1179
 
7.9%
o 1121
 
7.5%
i 1030
 
6.9%
n 996
 
6.7%
s 974
 
6.5%
d 830
 
5.6%
c 676
 
4.5%
l 640
 
4.3%
Other values (21) 3590
24.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 219
14.4%
A 190
12.5%
R 134
 
8.8%
O 105
 
6.9%
S 103
 
6.8%
D 92
 
6.1%
I 85
 
5.6%
N 83
 
5.5%
P 80
 
5.3%
M 71
 
4.7%
Other values (17) 355
23.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 113
52.8%
. 93
43.5%
; 5
 
2.3%
" 2
 
0.9%
: 1
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3192
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 21
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 14
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 16438
82.6%
Common 3451
 
17.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2012
 
12.2%
a 1873
 
11.4%
r 1179
 
7.2%
o 1121
 
6.8%
i 1030
 
6.3%
n 996
 
6.1%
s 974
 
5.9%
d 830
 
5.0%
c 676
 
4.1%
l 640
 
3.9%
Other values (48) 5107
31.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
3192
92.5%
, 113
 
3.3%
. 93
 
2.7%
0 21
 
0.6%
_ 14
 
0.4%
7
 
0.2%
; 5
 
0.1%
" 2
 
0.1%
: 1
 
< 0.1%
- 1
 
< 0.1%
Other values (2) 2
 
0.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 19699
99.0%
None 190
 
1.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3192
16.2%
e 2012
 
10.2%
a 1873
 
9.5%
r 1179
 
6.0%
o 1121
 
5.7%
i 1030
 
5.2%
n 996
 
5.1%
s 974
 
4.9%
d 830
 
4.2%
c 676
 
3.4%
Other values (50) 5816
29.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 60
31.6%
á 40
21.1%
í 40
21.1%
é 24
 
12.6%
ú 9
 
4.7%
ñ 8
 
4.2%
Ó 5
 
2.6%
Í 2
 
1.1%
Ñ 1
 
0.5%
É 1
 
0.5%

PREGUNTA3
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct3
Distinct (%)2.1%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?
68 
¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?
56 
¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?
17 

Length

Max length103
Median length68
Mean length80.93617
Min length66

Characters and Unicode

Total characters11412
Distinct characters30
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?
2nd row¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?
3rd row¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?
4th row¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?
5th row¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?

Common Values

ValueCountFrequency (%)
¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque? 68
45.3%
¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella? 56
37.3%
¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué? 17
 
11.3%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:45.873402image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:46.021153image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
en 129
 
6.4%
te 124
 
6.1%
¿cuáles 85
 
4.2%
las 85
 
4.2%
materias 85
 
4.2%
son 85
 
4.2%
colegio 85
 
4.2%
que 85
 
4.2%
gustaron 85
 
4.2%
porque 68
 
3.4%
Other values (22) 1112
54.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1887
16.5%
e 1379
12.1%
o 873
 
7.6%
s 790
 
6.9%
a 744
 
6.5%
u 620
 
5.4%
r 591
 
5.2%
n 579
 
5.1%
l 525
 
4.6%
t 518
 
4.5%
Other values (20) 2906
25.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 8995
78.8%
Space Separator 1887
 
16.5%
Other Punctuation 372
 
3.3%
Uppercase Letter 158
 
1.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1379
15.3%
o 873
9.7%
s 790
 
8.8%
a 744
 
8.3%
u 620
 
6.9%
r 591
 
6.6%
n 579
 
6.4%
l 525
 
5.8%
t 518
 
5.8%
i 394
 
4.4%
Other values (13) 1982
22.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 158
42.5%
¿ 158
42.5%
, 56
 
15.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 85
53.8%
Q 56
35.4%
P 17
 
10.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1887
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 9153
80.2%
Common 2259
 
19.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1379
15.1%
o 873
9.5%
s 790
 
8.6%
a 744
 
8.1%
u 620
 
6.8%
r 591
 
6.5%
n 579
 
6.3%
l 525
 
5.7%
t 518
 
5.7%
i 394
 
4.3%
Other values (16) 2140
23.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
1887
83.5%
? 158
 
7.0%
¿ 158
 
7.0%
, 56
 
2.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10967
96.1%
None 445
 
3.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1887
17.2%
e 1379
12.6%
o 873
 
8.0%
s 790
 
7.2%
a 744
 
6.8%
u 620
 
5.7%
r 591
 
5.4%
n 579
 
5.3%
l 525
 
4.8%
t 518
 
4.7%
Other values (16) 2461
22.4%
None
ValueCountFrequency (%)
¿ 158
35.5%
é 129
29.0%
á 102
22.9%
ú 56
 
12.6%

RESPUESTA3
Categorical

HIGH CARDINALITY  MISSING  UNIFORM 

Distinct124
Distinct (%)100.0%
Missing26
Missing (%)17.3%
Memory size1.3 KiB
Ciencias Sociales, competencias ciudadanas, ética y valores, metodología de la investigación, ciencias naturales, biologia, fisica, matematicas, lengua castellana, educación fisica, arte.
 
1
Una de ellas era matemáticas ya que me considero bueno con los números y solución de problemas matemáticos, ademas se me facilitaba la comprensión y aprendizaje de los temas vistos en materia._x000D_ Otras de las materias eran las enfocadas en la modalidad técnica del colegio, las cuales eran contabilidad y comercio, porque esto me enseñó a ser una persona ordenada en varios aspectos de mi vida como en la parte financiera. Y éstas, me ayudaron a tener un enfoque de mis proyectos.
 
1
PODER CONNTINUAR CON EL NEGOCIO FAMILIAR Y MEJORAR EL NEGOCIO
 
1
Me proyecto ejerciendo el cargo de administrador de empresas.
 
1
Tener un trabajo de administradora de empresas en una empresa ya establecida y después crear mi propia empresa.
 
1
Other values (119)
119 

Length

Max length686
Median length149
Mean length162.12903
Min length8

Characters and Unicode

Total characters20104
Distinct characters72
Distinct categories10 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique124 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowMatemáticas, Física y Filosofía porque las entendía muy bien y podía llevar a cabo cualquier actividad que me pusieran teniendo éxito y también tuve unos profesores excelentes.
2nd rowme gustaron física, español, y matemáticas, ingles porque me destacaba en estas
3rd rowmatematicas y lengua castellana: me gusta aprender sobre los numeros y leer sobre muchas cosas
4th rowMATEMÁTICAS-FÍSICA-LENGUAJE
5th rowLas materias que más me agradaban matemáticas porque me ayudaba a exigirme más y Edu física porque me gustaba mantenerme activo

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Ciencias Sociales, competencias ciudadanas, ética y valores, metodología de la investigación, ciencias naturales, biologia, fisica, matematicas, lengua castellana, educación fisica, arte. 1
 
0.7%
Una de ellas era matemáticas ya que me considero bueno con los números y solución de problemas matemáticos, ademas se me facilitaba la comprensión y aprendizaje de los temas vistos en materia._x000D_ Otras de las materias eran las enfocadas en la modalidad técnica del colegio, las cuales eran contabilidad y comercio, porque esto me enseñó a ser una persona ordenada en varios aspectos de mi vida como en la parte financiera. Y éstas, me ayudaron a tener un enfoque de mis proyectos. 1
 
0.7%
PODER CONNTINUAR CON EL NEGOCIO FAMILIAR Y MEJORAR EL NEGOCIO 1
 
0.7%
Me proyecto ejerciendo el cargo de administrador de empresas. 1
 
0.7%
Tener un trabajo de administradora de empresas en una empresa ya establecida y después crear mi propia empresa. 1
 
0.7%
Las proyecciones que tengo es de ser una profesional muy bien formada en todos los sentidos, con muy buenos conocimientos, siendo una buena persona, amando mi trabajo y todos los días dando lo mejor de mí._x000D_ En un futuro me gustaría aspirar a un cargo de gerencia en una empresa. Y siempre seguir aprendiendo hacer cursos, posgrados, etc, todo lo que me ayude a seguir constantemente con mi formación académica. 1
 
0.7%
Contabilidad, calculo, física y emprendimiento 1
 
0.7%
Ingles porque me abrió las puertas a muchas cosas y educación física porque era entretenida. 1
 
0.7%
ME PROYECTO A FUTURO COMO EL CREADOR DE MI(S) PROPIA(S) EMPRESA(S) , YA SEA A NIVEL NACIONAL Y/0 INTERNACIONAL, GERENCIANDO MI PROPIO NEGOCIO Y PODER SER INDEPENDENTE Y AUTONOMO _x000D_ 1
 
0.7%
Contabilidad, me gusta aprender sobre como manejar las cuentas de una empresa._x000D_ Español, me gusta aprender sobre como redactar y cuando tengo algún error de ortografía._x000D_ Matemáticas, son esenciales en la vida._x000D_ Ingles, aprendo fácilmente las palabras. 1
 
0.7%
Other values (114) 114
76.0%
(Missing) 26
 
17.3%

Length

2023-09-11T05:32:46.237543image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
y 152
 
4.8%
me 120
 
3.8%
de 119
 
3.8%
que 97
 
3.1%
en 81
 
2.6%
a 68
 
2.2%
la 66
 
2.1%
mi 57
 
1.8%
una 53
 
1.7%
el 52
 
1.7%
Other values (906) 2281
72.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3048
15.2%
e 2001
 
10.0%
a 1868
 
9.3%
o 1201
 
6.0%
r 1063
 
5.3%
s 1063
 
5.3%
i 1031
 
5.1%
n 997
 
5.0%
m 730
 
3.6%
c 703
 
3.5%
Other values (62) 6399
31.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 15127
75.2%
Space Separator 3048
 
15.2%
Uppercase Letter 1297
 
6.5%
Other Punctuation 328
 
1.6%
Decimal Number 145
 
0.7%
Connector Punctuation 96
 
0.5%
Control 48
 
0.2%
Dash Punctuation 7
 
< 0.1%
Close Punctuation 4
 
< 0.1%
Open Punctuation 4
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 2001
13.2%
a 1868
12.3%
o 1201
 
7.9%
r 1063
 
7.0%
s 1063
 
7.0%
i 1031
 
6.8%
n 997
 
6.6%
m 730
 
4.8%
c 703
 
4.6%
t 679
 
4.5%
Other values (20) 3791
25.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 175
13.5%
A 129
9.9%
I 95
 
7.3%
O 93
 
7.2%
M 93
 
7.2%
D 93
 
7.2%
N 80
 
6.2%
C 79
 
6.1%
S 79
 
6.1%
L 69
 
5.3%
Other values (20) 312
24.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 206
62.8%
. 99
30.2%
: 14
 
4.3%
; 5
 
1.5%
/ 4
 
1.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3048
100.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 145
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 96
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
48
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 7
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 16424
81.7%
Common 3680
 
18.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 2001
 
12.2%
a 1868
 
11.4%
o 1201
 
7.3%
r 1063
 
6.5%
s 1063
 
6.5%
i 1031
 
6.3%
n 997
 
6.1%
m 730
 
4.4%
c 703
 
4.3%
t 679
 
4.1%
Other values (50) 5088
31.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
3048
82.8%
, 206
 
5.6%
0 145
 
3.9%
. 99
 
2.7%
_ 96
 
2.6%
48
 
1.3%
: 14
 
0.4%
- 7
 
0.2%
; 5
 
0.1%
/ 4
 
0.1%
Other values (2) 8
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 19792
98.4%
None 312
 
1.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3048
15.4%
e 2001
 
10.1%
a 1868
 
9.4%
o 1201
 
6.1%
r 1063
 
5.4%
s 1063
 
5.4%
i 1031
 
5.2%
n 997
 
5.0%
m 730
 
3.7%
c 703
 
3.6%
Other values (51) 6087
30.8%
None
ValueCountFrequency (%)
í 104
33.3%
ó 72
23.1%
á 52
16.7%
é 33
 
10.6%
ñ 28
 
9.0%
ú 11
 
3.5%
Á 5
 
1.6%
Í 3
 
1.0%
Ñ 2
 
0.6%
É 1
 
0.3%

PREGUNTA4
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?
73 
¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?
68 

Length

Max length382
Median length382
Mean length230.56738
Min length68

Characters and Unicode

Total characters32510
Distinct characters33
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?
2nd row¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?
3rd row¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?
4th row¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?
5th row¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?

Common Values

ValueCountFrequency (%)
¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional? 73
48.7%
¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque? 68
45.3%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:46.422609image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:46.564146image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
de 219
 
4.7%
que 214
 
4.6%
y 214
 
4.6%
dificultades 146
 
3.1%
para 146
 
3.1%
del 141
 
3.0%
¿cuál 73
 
1.6%
específica 73
 
1.6%
nuevas 73
 
1.6%
relaciones 73
 
1.6%
Other values (46) 3313
70.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
4617
14.2%
e 3537
 
10.9%
a 2681
 
8.2%
o 2233
 
6.9%
n 2029
 
6.2%
r 1810
 
5.6%
s 1722
 
5.3%
i 1669
 
5.1%
c 1601
 
4.9%
t 1372
 
4.2%
Other values (23) 9239
28.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 26813
82.5%
Space Separator 4617
 
14.2%
Other Punctuation 793
 
2.4%
Uppercase Letter 141
 
0.4%
Close Punctuation 73
 
0.2%
Open Punctuation 73
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 3537
13.2%
a 2681
 
10.0%
o 2233
 
8.3%
n 2029
 
7.6%
r 1810
 
6.8%
s 1722
 
6.4%
i 1669
 
6.2%
c 1601
 
6.0%
t 1372
 
5.1%
u 1367
 
5.1%
Other values (16) 6792
25.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 511
64.4%
¿ 141
 
17.8%
? 141
 
17.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
4617
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 141
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 73
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 73
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 26954
82.9%
Common 5556
 
17.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 3537
13.1%
a 2681
 
9.9%
o 2233
 
8.3%
n 2029
 
7.5%
r 1810
 
6.7%
s 1722
 
6.4%
i 1669
 
6.2%
c 1601
 
5.9%
t 1372
 
5.1%
u 1367
 
5.1%
Other values (17) 6933
25.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
4617
83.1%
, 511
 
9.2%
¿ 141
 
2.5%
? 141
 
2.5%
) 73
 
1.3%
( 73
 
1.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 31571
97.1%
None 939
 
2.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
4617
14.6%
e 3537
11.2%
a 2681
 
8.5%
o 2233
 
7.1%
n 2029
 
6.4%
r 1810
 
5.7%
s 1722
 
5.5%
i 1669
 
5.3%
c 1601
 
5.1%
t 1372
 
4.3%
Other values (18) 8300
26.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 365
38.9%
á 287
30.6%
¿ 141
 
15.0%
í 73
 
7.8%
é 73
 
7.8%

RESPUESTA4
Categorical

HIGH CARDINALITY  MISSING  UNIFORM 

Distinct141
Distinct (%)100.0%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
Mi mayor reto y en el cual vengo trabajando bastante es en mi falta de atención y memoria, aspecto que puedo mejorar practicando lo aprendido en el programa de administración.
 
1
educación física
 
1
Dificultades económicas. _x000D_ _x000D_ Yo creo que este tal vez sería el reto que tendría que enfrentar para poder tener un buen rendimiento académico y poder culminar mi formación profesional, pero mis ganas por estudiar son más grandes que está dificultad entonces de una u otra forma sé que lograré superarla y poder centrarme plenamente en mis estudios sin ninguna distracción.
 
1
Dificiltad económica.
 
1
Manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, producción de textos.
 
1
Other values (136)
136 

Length

Max length498
Median length140
Mean length108.25532
Min length6

Characters and Unicode

Total characters15264
Distinct characters77
Distinct categories10 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique141 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowNo me gustaba español porque el profesor no motivaba la clase.
2nd rowbiologia, religion, geometria.
3rd rowquimica , entendia los temas pero simplemente no era de mi agrado
4th rowTODAS TENÍAN UNA GRAN PARTICIPACIÓN EN MI FORMACIÓN EDUCATIVA, PERO LA QUE TUVO MENOS INFLUENCIA EN MI FORMACIÓN FUE FILOSOFIA
5th rowLas materias que menos me gustaron fue química y biología , ya que no me llamaban mucho la atención.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mi mayor reto y en el cual vengo trabajando bastante es en mi falta de atención y memoria, aspecto que puedo mejorar practicando lo aprendido en el programa de administración. 1
 
0.7%
educación física 1
 
0.7%
Dificultades económicas. _x000D_ _x000D_ Yo creo que este tal vez sería el reto que tendría que enfrentar para poder tener un buen rendimiento académico y poder culminar mi formación profesional, pero mis ganas por estudiar son más grandes que está dificultad entonces de una u otra forma sé que lograré superarla y poder centrarme plenamente en mis estudios sin ninguna distracción. 1
 
0.7%
Dificiltad económica. 1
 
0.7%
Manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, producción de textos. 1
 
0.7%
EL MANEJO DEL TIEMPO 1
 
0.7%
Una de las que menos me gustaron fue Educación Física, debido a los espacios reducidos de la institución y los horarios cortos, no tenia un buen programa de enseñanza y aprendizaje. _x000D_ Por otro lado, no me gustaba Ciencias Sociales porque el docente no abordaba la asignatura de tal manera que ésta fuera llamativa y tuviera un método de aprendizaje mas ameno, sin embargo las temáticas si eran de mi agrado. 1
 
0.7%
mi mayor reto es adaptarme al nuevo ambiente universitario en la ciudad, ya que mis últimos años escolares(8, 9 , 10, 11) los pase en el pueblo natal de mi madre, un pueblo tranquilo y pacifico, a diferencia de las grandes ciudades, las cuales pueden llegar a ser caóticas, pero mis ansias de salir adelante me da fuerzas para no dejarme aplacar por nada, y vivir estos nuevos retos. 1
 
0.7%
MI INTENCION ES FINALIZAR MIS ESTUDIOS EN EL TIEMPO PREVISTO Y CON UN RENDIMIENTO ACADEMICO Y PRACTICO EXCELENTE. SALIR A COMPETIR EN EL MERCADO DE LA INDUSTRIA Y COMERCIO Y TAMBIEN A NIVEL LABORAL CON CONOCIMIENTOS Y EXPERIENCIA LO CUAL LO VOY A LOGRAR A TRAVES DE LA MODALIDAD DUAL QUE ME OFRECE LA UAO 1
 
0.7%
PODRIA SER LA PRODUCCION DE TEXTOS, HABLAR EN PUBLICO. DE RESTO CREO QUE NO TENGO GRANDES DIFICULTADES DE ADAPTACION. 1
 
0.7%
Other values (131) 131
87.3%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:46.778810image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
que 107
 
4.1%
de 94
 
3.6%
y 86
 
3.3%
el 74
 
2.9%
la 73
 
2.8%
me 66
 
2.6%
no 65
 
2.5%
en 56
 
2.2%
mi 47
 
1.8%
los 39
 
1.5%
Other values (747) 1880
72.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2499
16.4%
e 1483
 
9.7%
a 1269
 
8.3%
o 987
 
6.5%
i 759
 
5.0%
s 747
 
4.9%
r 747
 
4.9%
n 725
 
4.7%
c 526
 
3.4%
l 525
 
3.4%
Other values (67) 4997
32.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 11076
72.6%
Space Separator 2499
 
16.4%
Uppercase Letter 1340
 
8.8%
Other Punctuation 222
 
1.5%
Decimal Number 69
 
0.5%
Connector Punctuation 34
 
0.2%
Control 17
 
0.1%
Close Punctuation 3
 
< 0.1%
Open Punctuation 3
 
< 0.1%
Dash Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1483
13.4%
a 1269
11.5%
o 987
 
8.9%
i 759
 
6.9%
s 747
 
6.7%
r 747
 
6.7%
n 725
 
6.5%
c 526
 
4.7%
l 525
 
4.7%
t 516
 
4.7%
Other values (21) 2792
25.2%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 176
13.1%
A 144
10.7%
O 114
 
8.5%
N 103
 
7.7%
I 99
 
7.4%
L 78
 
5.8%
S 74
 
5.5%
R 69
 
5.1%
C 66
 
4.9%
T 66
 
4.9%
Other values (17) 351
26.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 56
81.2%
1 5
 
7.2%
4 2
 
2.9%
2 2
 
2.9%
3 1
 
1.4%
8 1
 
1.4%
9 1
 
1.4%
5 1
 
1.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 127
57.2%
. 85
38.3%
: 6
 
2.7%
% 2
 
0.9%
; 2
 
0.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2499
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 34
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
17
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 12416
81.3%
Common 2848
 
18.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1483
 
11.9%
a 1269
 
10.2%
o 987
 
7.9%
i 759
 
6.1%
s 747
 
6.0%
r 747
 
6.0%
n 725
 
5.8%
c 526
 
4.2%
l 525
 
4.2%
t 516
 
4.2%
Other values (48) 4132
33.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
2499
87.7%
, 127
 
4.5%
. 85
 
3.0%
0 56
 
2.0%
_ 34
 
1.2%
17
 
0.6%
: 6
 
0.2%
1 5
 
0.2%
) 3
 
0.1%
( 3
 
0.1%
Other values (9) 13
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 15036
98.5%
None 228
 
1.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2499
16.6%
e 1483
 
9.9%
a 1269
 
8.4%
o 987
 
6.6%
i 759
 
5.0%
s 747
 
5.0%
r 747
 
5.0%
n 725
 
4.8%
c 526
 
3.5%
l 525
 
3.5%
Other values (58) 4769
31.7%
None
ValueCountFrequency (%)
í 83
36.4%
ó 65
28.5%
á 27
 
11.8%
é 22
 
9.6%
ñ 14
 
6.1%
ú 9
 
3.9%
Ó 4
 
1.8%
Í 3
 
1.3%
Ñ 1
 
0.4%

PREGUNTA5
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)1.4%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?
73 
¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?
68 

Length

Max length64
Median length62
Mean length62.964539
Min length62

Characters and Unicode

Total characters8878
Distinct characters27
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?
2nd row¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?
3rd row¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?
4th row¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?
5th row¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?

Common Values

ValueCountFrequency (%)
¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan? 73
48.7%
¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que? 68
45.3%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:47.095060image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:47.237174image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
¿qué 141
 
9.5%
tiene 73
 
4.9%
tu 73
 
4.9%
familia 73
 
4.9%
sobre 73
 
4.9%
esta 73
 
4.9%
decisión 73
 
4.9%
¿te 73
 
4.9%
apoyan 73
 
4.9%
opinión 73
 
4.9%
Other values (10) 680
46.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1337
15.1%
a 909
 
10.2%
e 846
 
9.5%
i 783
 
8.8%
n 501
 
5.6%
o 423
 
4.8%
t 423
 
4.8%
d 413
 
4.7%
s 355
 
4.0%
u 282
 
3.2%
Other values (17) 2606
29.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6899
77.7%
Space Separator 1337
 
15.1%
Other Punctuation 428
 
4.8%
Uppercase Letter 214
 
2.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 909
13.2%
e 846
12.3%
i 783
11.3%
n 501
 
7.3%
o 423
 
6.1%
t 423
 
6.1%
d 413
 
6.0%
s 355
 
5.1%
u 282
 
4.1%
c 277
 
4.0%
Other values (12) 1687
24.5%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
? 214
50.0%
¿ 214
50.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Q 141
65.9%
T 73
34.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1337
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7113
80.1%
Common 1765
 
19.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 909
12.8%
e 846
11.9%
i 783
11.0%
n 501
 
7.0%
o 423
 
5.9%
t 423
 
5.9%
d 413
 
5.8%
s 355
 
5.0%
u 282
 
4.0%
c 277
 
3.9%
Other values (14) 1901
26.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1337
75.8%
? 214
 
12.1%
¿ 214
 
12.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 8309
93.6%
None 569
 
6.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1337
16.1%
a 909
10.9%
e 846
10.2%
i 783
 
9.4%
n 501
 
6.0%
o 423
 
5.1%
t 423
 
5.1%
d 413
 
5.0%
s 355
 
4.3%
u 282
 
3.4%
Other values (14) 2037
24.5%
None
ValueCountFrequency (%)
¿ 214
37.6%
é 209
36.7%
ó 146
25.7%

RESPUESTA5
Categorical

HIGH CARDINALITY  MISSING  UNIFORM 

Distinct140
Distinct (%)99.3%
Missing9
Missing (%)6.0%
Memory size1.3 KiB
si
 
2
Sí, me apoyan.
 
1
Sí, desde que tome la decisión de entrar a la carrera de Administración de empresas, he recibido todo el apoyo de mis padres y demás familiares cercanos.
 
1
mi familia esta totalmente de acuerdo y recibo todo su apoyo
 
1
si, totalmente de acuerdo y felices de esta oportunidad
 
1
Other values (135)
135 

Length

Max length493
Median length148
Mean length102.1773
Min length2

Characters and Unicode

Total characters14407
Distinct characters73
Distinct categories10 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique139 ?
Unique (%)98.6%

Sample

1st rowEl deporte ya que me gusta mantenerme saludable.
2nd rowme gusta mucho el futbol, porque desde temprana edad he venido practicando este deporte
3rd rowme gusta leer , bailar y hacer ejercicio.
4th rowINTERACCIÓN CON GRUPO DE PERSONAS CON LA CUAL SE PUEDE COMPARTIR DIFERENTES GUSTOS Y EXPERIENCIAS. DE IGUAL MANERA EL DEPORTE
5th rowMe agradan los deportes específicamente el fútbol

Common Values

ValueCountFrequency (%)
si 2
 
1.3%
Sí, me apoyan. 1
 
0.7%
Sí, desde que tome la decisión de entrar a la carrera de Administración de empresas, he recibido todo el apoyo de mis padres y demás familiares cercanos. 1
 
0.7%
mi familia esta totalmente de acuerdo y recibo todo su apoyo 1
 
0.7%
si, totalmente de acuerdo y felices de esta oportunidad 1
 
0.7%
SI, TOTALMENTE. 1
 
0.7%
Tengo un gran apoyo de mi familia, los cuales se están esforzando mucho por cumplir mi sueño de estudiar esta carrera en tan prestigiosa universidad._x000D_ 1
 
0.7%
CUENTO CON EL APOYO DE MI FAMILIA PARA CULMINAR ESTE GRAN PROYECTO DE MI VIDA PROFESIONAL 1
 
0.7%
Mi familia lo ha tomado de una forma muy positiva, toda vez que ven en esta carrera la oportunidad de potenciar mis habilidades para ser una gran administradora y de la misma manera apoyar los negocios familiares. 1
 
0.7%
Por fuera de lo académico, me gusta jugar futbol, aunque no de manera profesional pero sí de manera constante. También, me apasiona el baile (salsa caleña). Soy bailarín profesional, empecé en el baile desde los 11 años de edad y he participado en diferentes eventos y concursos durante estos años, también gracias al baile se me permitió salir al exterior y dar a conocer una parte emblemática de la cultura caleña como lo es la salsa. Por último como hobby me gusta cocinar. 1
 
0.7%
Other values (130) 130
86.7%
(Missing) 9
 
6.0%

Length

2023-09-11T05:32:47.423611image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
me 132
 
5.3%
que 103
 
4.1%
y 100
 
4.0%
de 94
 
3.8%
mi 70
 
2.8%
la 62
 
2.5%
en 55
 
2.2%
el 44
 
1.8%
a 39
 
1.6%
familia 32
 
1.3%
Other values (698) 1774
70.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2414
16.8%
e 1458
 
10.1%
a 1277
 
8.9%
o 856
 
5.9%
i 742
 
5.2%
r 685
 
4.8%
s 662
 
4.6%
n 600
 
4.2%
t 498
 
3.5%
m 496
 
3.4%
Other values (63) 4719
32.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 10575
73.4%
Space Separator 2414
 
16.8%
Uppercase Letter 1092
 
7.6%
Other Punctuation 226
 
1.6%
Decimal Number 51
 
0.4%
Connector Punctuation 26
 
0.2%
Control 13
 
0.1%
Dash Punctuation 4
 
< 0.1%
Close Punctuation 3
 
< 0.1%
Open Punctuation 3
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1458
13.8%
a 1277
12.1%
o 856
 
8.1%
i 742
 
7.0%
r 685
 
6.5%
s 662
 
6.3%
n 600
 
5.7%
t 498
 
4.7%
m 496
 
4.7%
d 482
 
4.6%
Other values (21) 2819
26.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 135
12.4%
A 120
11.0%
O 88
 
8.1%
M 83
 
7.6%
S 75
 
6.9%
I 72
 
6.6%
R 63
 
5.8%
T 60
 
5.5%
C 58
 
5.3%
N 52
 
4.8%
Other values (18) 286
26.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 138
61.1%
. 82
36.3%
% 3
 
1.3%
: 2
 
0.9%
; 1
 
0.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 45
88.2%
1 5
 
9.8%
4 1
 
2.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2414
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 26
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
13
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 3
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 11667
81.0%
Common 2740
 
19.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1458
 
12.5%
a 1277
 
10.9%
o 856
 
7.3%
i 742
 
6.4%
r 685
 
5.9%
s 662
 
5.7%
n 600
 
5.1%
t 498
 
4.3%
m 496
 
4.3%
d 482
 
4.1%
Other values (49) 3911
33.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
2414
88.1%
, 138
 
5.0%
. 82
 
3.0%
0 45
 
1.6%
_ 26
 
0.9%
13
 
0.5%
1 5
 
0.2%
- 4
 
0.1%
% 3
 
0.1%
) 3
 
0.1%
Other values (4) 7
 
0.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 14250
98.9%
None 157
 
1.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2414
16.9%
e 1458
 
10.2%
a 1277
 
9.0%
o 856
 
6.0%
i 742
 
5.2%
r 685
 
4.8%
s 662
 
4.6%
n 600
 
4.2%
t 498
 
3.5%
m 496
 
3.5%
Other values (53) 4562
32.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 47
29.9%
í 30
19.1%
á 26
16.6%
é 23
14.6%
ñ 14
 
8.9%
ú 10
 
6.4%
Í 3
 
1.9%
Ó 2
 
1.3%
Ñ 1
 
0.6%
Ú 1
 
0.6%

PREGUNTA6
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)2.4%
Missing65
Missing (%)43.3%
Memory size1.3 KiB
¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?
68 
¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?
17 

Length

Max length111
Median length111
Mean length109.4
Min length103

Characters and Unicode

Total characters9299
Distinct characters26
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?
2nd row¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?
3rd row¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?
4th row¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?
5th row¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?

Common Values

ValueCountFrequency (%)
¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera? 68
45.3%
¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella? 17
 
11.3%
(Missing) 65
43.3%

Length

2023-09-11T05:32:47.610022image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:47.770708image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
en 170
 
10.6%
esta 153
 
9.6%
carrera 153
 
9.6%
¿qué 85
 
5.3%
futuro 85
 
5.3%
tienes 85
 
5.3%
tú 85
 
5.3%
como 85
 
5.3%
profesional 85
 
5.3%
de 85
 
5.3%
Other values (8) 527
33.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1513
16.3%
e 1326
14.3%
r 714
 
7.7%
o 680
 
7.3%
a 646
 
6.9%
n 595
 
6.4%
s 493
 
5.3%
t 493
 
5.3%
c 493
 
5.3%
u 425
 
4.6%
Other values (16) 1921
20.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7446
80.1%
Space Separator 1513
 
16.3%
Other Punctuation 255
 
2.7%
Uppercase Letter 85
 
0.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1326
17.8%
r 714
9.6%
o 680
9.1%
a 646
8.7%
n 595
8.0%
s 493
 
6.6%
t 493
 
6.6%
c 493
 
6.6%
u 425
 
5.7%
i 340
 
4.6%
Other values (11) 1241
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 85
33.3%
¿ 85
33.3%
? 85
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1513
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
Q 85
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7531
81.0%
Common 1768
 
19.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1326
17.6%
r 714
9.5%
o 680
9.0%
a 646
8.6%
n 595
7.9%
s 493
 
6.5%
t 493
 
6.5%
c 493
 
6.5%
u 425
 
5.6%
i 340
 
4.5%
Other values (12) 1326
17.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1513
85.6%
, 85
 
4.8%
¿ 85
 
4.8%
? 85
 
4.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9027
97.1%
None 272
 
2.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
1513
16.8%
e 1326
14.7%
r 714
7.9%
o 680
7.5%
a 646
 
7.2%
n 595
 
6.6%
s 493
 
5.5%
t 493
 
5.5%
c 493
 
5.5%
u 425
 
4.7%
Other values (13) 1649
18.3%
None
ValueCountFrequency (%)
é 102
37.5%
¿ 85
31.2%
ú 85
31.2%

RESPUESTA6
Categorical

HIGH CARDINALITY  HIGH CORRELATION  MISSING  UNIFORM 

Distinct85
Distinct (%)100.0%
Missing65
Missing (%)43.3%
Memory size1.3 KiB
Con esta carrera tengo pensado aprender y desarrolar lo aprendido en mi propio negocio, me veo estudiando y haciendo las practicas en mi empresa
 
1
mi proyecto es adquirir experiencia, aprender como funciona una empresa porque siempre he tenido la meta de crear una y ofrecer empleo en este país mejorando así la economía y si las cosas se dan, hacer que este proyecto que seria mi empresa se convierta en multinacional.
 
1
aparte de seguir con el legado de mis padres crear mi propia empresa para darle mayor oportunidad a los jóvenes del futuro
 
1
Me veo en un futuro ejerciendo dicho conocimiento en empresas de familiares cercanos, en el que pueda guiar y emprender a grandes empresas en un futuro, y representando mi propia sociedad, junto a las herramientas que me ha brindado la carrera universitaria, poder emprender y además de seguir un ejemplo familiar, saber la manera correcta para ejercer y puntuar mi emprendimiento adecuadamente.
 
1
Mis proyecciones o proyectos en el futuro son poder aplicar todas y cada una de las cosas que anhelo aprender durante la carrera , los negocios , el manejo de una empresa , entre otros . Mi futuro lo veo en otro país pudiendo establecerme en una buena empresa que me permita desarrollarme como persona y que siga creciendo y aprendiendo dentro de la misma.
 
1
Other values (80)
80 

Length

Max length656
Median length141
Mean length153.30588
Min length10

Characters and Unicode

Total characters13031
Distinct characters70
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique85 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowEspero llegar a ser una gerente de empresa o así mismo, crear mi propia empresa.
2nd rowyo me veo emprendiendo y dando lo mejor con mi trabajo
3rd rowdeseria llegar a tener mi propia empresa y ayudar a traves de mis logros a las personas de mi pais.
4th rowMI PROYECCIÓN PRINCIPAL ES SER UN EGRESADO AUTÓNOMO CON VISIÓN Y LIDERAZGO EMPRESARIAL RECONOCIDO EN EL MERCADO
5th rowMe proyecto siendo un excelente profesional en la administración empresarial y creando empresa en un futuro.Me veo teniendo mi propia empresa y aplicar todo lo estudiado.

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Con esta carrera tengo pensado aprender y desarrolar lo aprendido en mi propio negocio, me veo estudiando y haciendo las practicas en mi empresa 1
 
0.7%
mi proyecto es adquirir experiencia, aprender como funciona una empresa porque siempre he tenido la meta de crear una y ofrecer empleo en este país mejorando así la economía y si las cosas se dan, hacer que este proyecto que seria mi empresa se convierta en multinacional. 1
 
0.7%
aparte de seguir con el legado de mis padres crear mi propia empresa para darle mayor oportunidad a los jóvenes del futuro 1
 
0.7%
Me veo en un futuro ejerciendo dicho conocimiento en empresas de familiares cercanos, en el que pueda guiar y emprender a grandes empresas en un futuro, y representando mi propia sociedad, junto a las herramientas que me ha brindado la carrera universitaria, poder emprender y además de seguir un ejemplo familiar, saber la manera correcta para ejercer y puntuar mi emprendimiento adecuadamente. 1
 
0.7%
Mis proyecciones o proyectos en el futuro son poder aplicar todas y cada una de las cosas que anhelo aprender durante la carrera , los negocios , el manejo de una empresa , entre otros . Mi futuro lo veo en otro país pudiendo establecerme en una buena empresa que me permita desarrollarme como persona y que siga creciendo y aprendiendo dentro de la misma. 1
 
0.7%
Primero trabajando en una empresa ver cómo la manejan y después crear y tener mi propia empresa, he ir creciendo de a poquitos. 1
 
0.7%
CREAR EMPRESA Y APOYAR A MIS PADRES CON SU EMPRENDIMIENTO 1
 
0.7%
el poder ser una gran profesional y poder administrar una buena empresa dando todo lo mejor de mi y poniendo en practica todo lo que aprendí; y en un futuro poder administrar mi propio negocio 1
 
0.7%
APRENDER TEORIAS, PARAMETROS Y PODER COMPLEMENTAR EN LA EMPRESA FAMILIAR 1
 
0.7%
ADMINISTRANDO MI EMPRESA, YA QUE MIS PADRES ME DEJAN COMO HERENCIA UN PREDIO Y AHI VOY A MONTAR MI NEGOCIO 1
 
0.7%
Other values (75) 75
50.0%
(Missing) 65
43.3%

Length

2023-09-11T05:32:47.970464image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
de 100
 
4.7%
y 92
 
4.3%
en 91
 
4.3%
empresa 77
 
3.6%
mi 76
 
3.6%
la 52
 
2.4%
una 51
 
2.4%
a 46
 
2.2%
que 44
 
2.1%
me 40
 
1.9%
Other values (572) 1460
68.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2077
15.9%
e 1366
 
10.5%
a 1117
 
8.6%
r 913
 
7.0%
o 869
 
6.7%
n 731
 
5.6%
i 665
 
5.1%
s 615
 
4.7%
d 480
 
3.7%
m 448
 
3.4%
Other values (60) 3750
28.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 9806
75.3%
Space Separator 2080
 
16.0%
Uppercase Letter 939
 
7.2%
Other Punctuation 148
 
1.1%
Decimal Number 30
 
0.2%
Connector Punctuation 18
 
0.1%
Control 9
 
0.1%
Modifier Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1366
13.9%
a 1117
11.4%
r 913
9.3%
o 869
8.9%
n 731
 
7.5%
i 665
 
6.8%
s 615
 
6.3%
d 480
 
4.9%
m 448
 
4.6%
p 433
 
4.4%
Other values (19) 2169
22.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
E 140
14.9%
A 110
11.7%
R 96
10.2%
M 77
8.2%
I 63
 
6.7%
O 62
 
6.6%
S 59
 
6.3%
N 53
 
5.6%
P 47
 
5.0%
D 41
 
4.4%
Other values (17) 191
20.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 86
58.1%
. 58
39.2%
; 2
 
1.4%
/ 1
 
0.7%
: 1
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 27
90.0%
5 1
 
3.3%
6 1
 
3.3%
4 1
 
3.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
2077
99.9%
  3
 
0.1%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 18
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
9
100.0%
Modifier Symbol
ValueCountFrequency (%)
` 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 10745
82.5%
Common 2286
 
17.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1366
12.7%
a 1117
 
10.4%
r 913
 
8.5%
o 869
 
8.1%
n 731
 
6.8%
i 665
 
6.2%
s 615
 
5.7%
d 480
 
4.5%
m 448
 
4.2%
p 433
 
4.0%
Other values (46) 3108
28.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
2077
90.9%
, 86
 
3.8%
. 58
 
2.5%
0 27
 
1.2%
_ 18
 
0.8%
9
 
0.4%
  3
 
0.1%
; 2
 
0.1%
/ 1
 
< 0.1%
5 1
 
< 0.1%
Other values (4) 4
 
0.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 12904
99.0%
None 127
 
1.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2077
16.1%
e 1366
 
10.6%
a 1117
 
8.7%
r 913
 
7.1%
o 869
 
6.7%
n 731
 
5.7%
i 665
 
5.2%
s 615
 
4.8%
d 480
 
3.7%
m 448
 
3.5%
Other values (51) 3623
28.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 36
28.3%
í 34
26.8%
á 22
17.3%
ñ 14
 
11.0%
é 13
 
10.2%
  3
 
2.4%
Ó 3
 
2.4%
É 1
 
0.8%
Ñ 1
 
0.8%

EXPEDIENTE_BLOQ_FECHA
Unsupported

MISSING  REJECTED  UNSUPPORTED 

Missing150
Missing (%)100.0%
Memory size1.3 KiB

PROMEDIO_POND_SEM
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct19
Distinct (%)31.1%
Missing89
Missing (%)59.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean3.8688525
Minimum0.9
Maximum4.6
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-09-11T05:32:48.129768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.9
5-th percentile2.6
Q13.7
median4.1
Q34.3
95-th percentile4.5
Maximum4.6
Range3.7
Interquartile range (IQR)0.6

Descriptive statistics

Standard deviation0.72721867
Coefficient of variation (CV)0.18796754
Kurtosis6.8568183
Mean3.8688525
Median Absolute Deviation (MAD)0.3
Skewness-2.4406528
Sum236
Variance0.52884699
MonotonicityNot monotonic
2023-09-11T05:32:48.283506image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=19)
ValueCountFrequency (%)
4.3 9
 
6.0%
4.4 6
 
4.0%
3.9 6
 
4.0%
4.1 6
 
4.0%
4.2 5
 
3.3%
3.7 5
 
3.3%
4.5 4
 
2.7%
3.6 3
 
2.0%
3.8 3
 
2.0%
3.2 3
 
2.0%
Other values (9) 11
 
7.3%
(Missing) 89
59.3%
ValueCountFrequency (%)
0.9 1
 
0.7%
1.4 1
 
0.7%
1.5 1
 
0.7%
2.6 1
 
0.7%
3.1 1
 
0.7%
3.2 3
2.0%
3.4 1
 
0.7%
3.5 1
 
0.7%
3.6 3
2.0%
3.7 5
3.3%
ValueCountFrequency (%)
4.6 2
 
1.3%
4.5 4
2.7%
4.4 6
4.0%
4.3 9
6.0%
4.2 5
3.3%
4.1 6
4.0%
4 2
 
1.3%
3.9 6
4.0%
3.8 3
 
2.0%
3.7 5
3.3%

PROMEDIO_POND_ACUM
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct18
Distinct (%)13.4%
Missing16
Missing (%)10.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean4.1223881
Minimum0.9
Maximum5
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-09-11T05:32:48.438623image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0.9
5-th percentile3.6
Q14
median4.2
Q34.4
95-th percentile4.6
Maximum5
Range4.1
Interquartile range (IQR)0.4

Descriptive statistics

Standard deviation0.48676341
Coefficient of variation (CV)0.11807802
Kurtosis20.935336
Mean4.1223881
Median Absolute Deviation (MAD)0.2
Skewness-3.7277783
Sum552.4
Variance0.23693862
MonotonicityNot monotonic
2023-09-11T05:32:48.580494image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=18)
ValueCountFrequency (%)
4.2 19
12.7%
4.1 18
12.0%
4.3 18
12.0%
4.4 16
10.7%
3.9 13
8.7%
4 12
8.0%
4.5 10
6.7%
4.6 5
 
3.3%
3.7 5
 
3.3%
4.7 5
 
3.3%
Other values (8) 13
8.7%
(Missing) 16
10.7%
ValueCountFrequency (%)
0.9 1
 
0.7%
1.4 1
 
0.7%
2.6 1
 
0.7%
3.2 1
 
0.7%
3.5 2
 
1.3%
3.6 3
 
2.0%
3.7 5
 
3.3%
3.8 3
 
2.0%
3.9 13
8.7%
4 12
8.0%
ValueCountFrequency (%)
5 1
 
0.7%
4.7 5
 
3.3%
4.6 5
 
3.3%
4.5 10
6.7%
4.4 16
10.7%
4.3 18
12.0%
4.2 19
12.7%
4.1 18
12.0%
4 12
8.0%
3.9 13
8.7%

ULTIMO_PERIODO_MAT
Real number (ℝ)

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct10
Distinct (%)6.8%
Missing2
Missing (%)1.3%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean202263.73
Minimum201803
Maximum202303
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-09-11T05:32:48.711768image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum201803
5-th percentile202101.7
Q1202276.5
median202303
Q3202303
95-th percentile202303
Maximum202303
Range500
Interquartile range (IQR)26.5

Descriptive statistics

Standard deviation83.949498
Coefficient of variation (CV)0.00041504969
Kurtosis9.5255148
Mean202263.73
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-2.8827872
Sum29935032
Variance7047.5183
MonotonicityNot monotonic
2023-09-11T05:32:48.854340image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
202303 83
55.3%
202301 28
 
18.7%
202201 24
 
16.0%
202001 3
 
2.0%
202203 3
 
2.0%
202003 2
 
1.3%
202103 2
 
1.3%
201803 1
 
0.7%
201903 1
 
0.7%
202101 1
 
0.7%
(Missing) 2
 
1.3%
ValueCountFrequency (%)
201803 1
 
0.7%
201903 1
 
0.7%
202001 3
 
2.0%
202003 2
 
1.3%
202101 1
 
0.7%
202103 2
 
1.3%
202201 24
 
16.0%
202203 3
 
2.0%
202301 28
 
18.7%
202303 83
55.3%
ValueCountFrequency (%)
202303 83
55.3%
202301 28
 
18.7%
202203 3
 
2.0%
202201 24
 
16.0%
202103 2
 
1.3%
202101 1
 
0.7%
202003 2
 
1.3%
202001 3
 
2.0%
201903 1
 
0.7%
201803 1
 
0.7%

CRED_MATRICULADOS
Categorical

HIGH CORRELATION  MISSING 

Distinct4
Distinct (%)11.1%
Missing114
Missing (%)76.0%
Memory size1.3 KiB
21.0
18 
23.0
15 
20.0
2 
22.0
 
1

Length

Max length4
Median length4
Mean length4
Min length4

Characters and Unicode

Total characters144
Distinct characters5
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)2.8%

Sample

1st row20.0
2nd row23.0
3rd row23.0
4th row23.0
5th row23.0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
21.0 18
 
12.0%
23.0 15
 
10.0%
20.0 2
 
1.3%
22.0 1
 
0.7%
(Missing) 114
76.0%

Length

2023-09-11T05:32:49.002688image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:49.133728image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
21.0 18
50.0%
23.0 15
41.7%
20.0 2
 
5.6%
22.0 1
 
2.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 38
26.4%
2 37
25.7%
. 36
25.0%
1 18
12.5%
3 15
 
10.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 108
75.0%
Other Punctuation 36
 
25.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 38
35.2%
2 37
34.3%
1 18
16.7%
3 15
 
13.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 36
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 144
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 38
26.4%
2 37
25.7%
. 36
25.0%
1 18
12.5%
3 15
 
10.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 144
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 38
26.4%
2 37
25.7%
. 36
25.0%
1 18
12.5%
3 15
 
10.4%

ULTIMO_PROCESO_MAT
Real number (ℝ)

Distinct10
Distinct (%)6.7%
Missing1
Missing (%)0.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean202271.29
Minimum201901
Maximum202303
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size1.3 KiB
2023-09-11T05:32:49.262864image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum201901
5-th percentile202142.2
Q1202301
median202303
Q3202303
95-th percentile202303
Maximum202303
Range402
Interquartile range (IQR)2

Descriptive statistics

Standard deviation70.968807
Coefficient of variation (CV)0.00035085952
Kurtosis8.8180824
Mean202271.29
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness-2.8252004
Sum30138422
Variance5036.5716
MonotonicityNot monotonic
2023-09-11T05:32:49.412348image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=10)
ValueCountFrequency (%)
202303 109
72.7%
202203 23
 
15.3%
202301 6
 
4.0%
202003 3
 
2.0%
202101 2
 
1.3%
202201 2
 
1.3%
201901 1
 
0.7%
202001 1
 
0.7%
202103 1
 
0.7%
202302 1
 
0.7%
(Missing) 1
 
0.7%
ValueCountFrequency (%)
201901 1
 
0.7%
202001 1
 
0.7%
202003 3
 
2.0%
202101 2
 
1.3%
202103 1
 
0.7%
202201 2
 
1.3%
202203 23
 
15.3%
202301 6
 
4.0%
202302 1
 
0.7%
202303 109
72.7%
ValueCountFrequency (%)
202303 109
72.7%
202302 1
 
0.7%
202301 6
 
4.0%
202203 23
 
15.3%
202201 2
 
1.3%
202103 1
 
0.7%
202101 2
 
1.3%
202003 3
 
2.0%
202001 1
 
0.7%
201901 1
 
0.7%

PILOS_UAO
Categorical

HIGH CORRELATION  IMBALANCE  MISSING 

Distinct2
Distinct (%)2.3%
Missing63
Missing (%)42.0%
Memory size1.3 KiB
N
86 
S
 
1

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters87
Distinct characters2
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)1.1%

Sample

1st rowN
2nd rowN
3rd rowN
4th rowN
5th rowN

Common Values

ValueCountFrequency (%)
N 86
57.3%
S 1
 
0.7%
(Missing) 63
42.0%

Length

2023-09-11T05:32:49.568671image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:49.691530image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
n 86
98.9%
s 1
 
1.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
N 86
98.9%
S 1
 
1.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 87
100.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
N 86
98.9%
S 1
 
1.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 87
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
N 86
98.9%
S 1
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 87
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
N 86
98.9%
S 1
 
1.1%

SOLICITUD_PYS_GRADO
Categorical

CONSTANT  MISSING 

Distinct1
Distinct (%)10.0%
Missing140
Missing (%)93.3%
Memory size1.3 KiB
S
10 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters10
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowS
2nd rowS
3rd rowS
4th rowS
5th rowS

Common Values

ValueCountFrequency (%)
S 10
 
6.7%
(Missing) 140
93.3%

Length

2023-09-11T05:32:49.821150image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2023-09-11T05:32:49.931694image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
s 10
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
S 10
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Uppercase Letter 10
100.0%

Most frequent character per category

Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
S 10
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 10
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
S 10
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
S 10
100.0%

Interactions

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Correlations

2023-09-11T05:32:50.046230image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
ID_ESTUDIANTEPERIODO_EXPEDIENTECREDITOS_CURSADOSCREDITOS_APROBADOSPROMEDIO_POND_SEMPROMEDIO_POND_ACUMULTIMO_PERIODO_MATULTIMO_PROCESO_MATPERIODO_INSCRIPCIONNIVELATORIO_INGLESPRUEBA_DIAGNOSTICAACCESO_NOMBREESTADO_ACADEMICOSFDC_ESTADO_ACARANGO_CREDITOSMEDIO_ENTERO_PROGRAMATIPO_SOLICITUDESTUDIANTE_ARTICULACIONPREGUNTA1PREGUNTA2PREGUNTA3PREGUNTA4PREGUNTA5PREGUNTA6RESPUESTA6CRED_MATRICULADOSPILOS_UAO
ID_ESTUDIANTE1.0000.983-0.862-0.824-0.428-0.1320.5460.4620.9040.6130.4940.4210.5620.4860.9880.1500.0560.1660.8750.7960.6760.8750.8750.9821.0000.6670.000
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PREGUNTA20.7960.9360.7570.8000.2120.0000.2570.2940.9330.6500.3330.0000.3750.3751.0000.2790.0000.0310.9961.0000.7020.9960.9960.9941.0001.0000.000
PREGUNTA30.6760.7210.5620.7740.2390.1520.1960.2340.9540.4910.1060.0870.3200.3201.0000.0000.0870.0000.9960.7021.0000.9960.9960.9631.0001.0000.000
PREGUNTA40.8750.9330.7560.7870.2390.1650.3190.3750.9300.4810.0000.0000.4300.4301.0000.2650.0000.0000.9860.9960.9961.0000.9860.9631.0001.0000.000
PREGUNTA50.8750.9330.7560.7870.2390.1650.3190.3750.9300.4810.0000.0000.4300.4301.0000.2650.0000.0000.9860.9960.9960.9861.0000.9631.0001.0000.000
PREGUNTA60.9820.9760.7530.8851.0000.0000.2400.2400.9760.3120.0001.0000.4970.4971.0000.0001.0000.0000.9630.9940.9630.9630.9631.0001.0001.0001.000
RESPUESTA61.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000
CRED_MATRICULADOS0.6670.9700.5160.5450.0000.0000.7270.7170.9680.0001.0000.4000.2470.2470.9680.0001.0000.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000NaN
PILOS_UAO0.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0000.0000.0001.0000.0000.0000.0000.0000.0001.0001.000NaN1.000

Missing values

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A simple visualization of nullity by column.
2023-09-11T05:32:37.623039image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2023-09-11T05:32:38.215091image/svg+xmlMatplotlib v3.7.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

PROGRAMA_CODIGOSEDE_NOMBREPERIODO_INSCRIPCIONFECHA_INSCRIPCIONPROGRAMA_OPCION1_CODIGONIVELATORIO_INGLESFECHA_NIVELATORIO_INGLESPRUEBA_DIAGNOSTICAID_ESTUDIANTEPERIODO_EXPEDIENTEACCESO_NOMBREESTADO_ACADEMICOSFDC_ESTADO_ACACREDITOS_CURSADOSCREDITOS_APROBADOSFECHA_GRADORANGO_CREDITOSMEDIO_ENTERO_PROGRAMATIPO_SOLICITUDESTUDIANTE_ARTICULACIONPREGUNTA1RESPUESTA1PREGUNTA2RESPUESTA2PREGUNTA3RESPUESTA3PREGUNTA4RESPUESTA4PREGUNTA5RESPUESTA5PREGUNTA6RESPUESTA6EXPEDIENTE_BLOQ_FECHAPROMEDIO_POND_SEMPROMEDIO_POND_ACUMULTIMO_PERIODO_MATCRED_MATRICULADOSULTIMO_PROCESO_MATPILOS_UAOSOLICITUD_PYS_GRADO
0AUTVALLE DE LILINaNNaTNaNNaNNaTNaN2176079201803Transferencia InternaINAInactivo170.0160NaTNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN4.34.1202201.020.0202301.0NaNNaN
1AUTVALLE DE LILINaNNaTNaNNaNNaTNaN2130302201803Transferencia InternaMATInactivoNaN0NaTNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN
2AUTVALLE DE LILINaNNaTNaNNaNNaTNaN2130302201803Transferencia InternaGRAEgresado172.01722023-05-06NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN4.13.9202201.023.0202203.0NaNS
3AUTVALLE DE LILI2018-032018-05-16AUTS2018-07-06 00:00:00S2185175201803Admision a Primer SemestreINAInactivo172.0172NaT16 a 18 CréditosPÁGINA WEB:RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDADINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?Me motivo el interés que tengo por las matemáticas y la contabilidad. También por el asesoramiento de mi hermano, quien estudio Administración de Empresas.Por qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?Porque su programa de Administración de Empresas Modalidad Dual es muy bueno y abre muchas oportunidades.¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?Matemáticas, Física y Filosofía porque las entendía muy bien y podía llevar a cabo cualquier actividad que me pusieran teniendo éxito y también tuve unos profesores excelentes.¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?No me gustaba español porque el profesor no motivaba la clase.¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?El deporte ya que me gusta mantenerme saludable.¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?Espero llegar a ser una gerente de empresa o así mismo, crear mi propia empresa.NaN4.34.3202201.023.0202203.0NaNS
4AUTVALLE DE LILI2018-032018-04-25AUTS2018-08-03 00:00:00S2185527201803Admision a Primer SemestreINAInactivo114.0114NaT16 a 18 CréditosPÁGINA WEBINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?el saber que puedo emprender, y ademas ayudar a la sociedad con mi trabajo.Por qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?porque anteriormente había estudiado en esta universidad, y me parece la mas adecuada para realizar mis estudios¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?me gustaron física, español, y matemáticas, ingles porque me destacaba en estas¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?biologia, religion, geometria.¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?me gusta mucho el futbol, porque desde temprana edad he venido practicando este deporte¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?yo me veo emprendiendo y dando lo mejor con mi trabajoNaN4.14.0202003.023.0202101.0NaNNaN
5AUTVALLE DE LILINaNNaTNaNNaNNaTNaN2185166201903Transferencia InternaINAInactivo110.0105NaTNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN3.44.1202103.0NaN202201.0NaNNaN
6AUTVALLE DE LILI2018-032018-05-25AUTS2018-07-06 00:00:00S2185298201803Admision a Primer SemestreGRAEgresado172.01722022-11-0416 a 18 CréditosRECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD:ENCUENTRO DE UNIVERSIDADES:VISITA DE LA UAO A SU COLEGIOINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?Me gustaria formarme en liderazgo y emprendimientoPor qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?Por el prestigio que tiene y por familiares egresados.¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?matematicas y lengua castellana: me gusta aprender sobre los numeros y leer sobre muchas cosas¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?quimica , entendia los temas pero simplemente no era de mi agrado¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?me gusta leer , bailar y hacer ejercicio.¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?deseria llegar a tener mi propia empresa y ayudar a traves de mis logros a las personas de mi pais.NaN4.34.3202201.023.0202203.0NaNS
7AUTVALLE DE LILI2018-032018-05-22AUTNNaTS2185221201803Admision a Primer SemestreGRAEgresado172.01722023-05-0616 a 18 CréditosOTRAINGRESO A PRIMER SEMESTRES¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?EL PRIMER Y EL MAS IMPORTANTE ES EL ENFOQUE PROFESIONAL Y ACADÉMICO CON LA CUAL ESTE CUENTA Y LA OPORTUNIDAD DE TENER UN EXCELENTE ACERCAMIENTO CON EL SECTOR PRODUCTIVO DE NUESTRO PAISPor qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?UNIVERSIDAD CON ACREDITACIÓN DE ALTA CALIDAD, INCLUYENTE, Y ADEMAS CON GRAN INTERÉS DE FORMAR PROFESIONALES ÍNTEGROS¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?MATEMÁTICAS-FÍSICA-LENGUAJE¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?TODAS TENÍAN UNA GRAN PARTICIPACIÓN EN MI FORMACIÓN EDUCATIVA, PERO LA QUE TUVO MENOS INFLUENCIA EN MI FORMACIÓN FUE FILOSOFIA¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?INTERACCIÓN CON GRUPO DE PERSONAS CON LA CUAL SE PUEDE COMPARTIR DIFERENTES GUSTOS Y EXPERIENCIAS. DE IGUAL MANERA EL DEPORTE¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?MI PROYECCIÓN PRINCIPAL ES SER UN EGRESADO AUTÓNOMO CON VISIÓN Y LIDERAZGO EMPRESARIAL RECONOCIDO EN EL MERCADONaN4.24.2202201.023.0202203.0NaNS
8AUTVALLE DE LILI2019-032019-04-22AUTS2019-05-29 19:00:00S2194990201903Admision a Primer SemestreINAInactivo174.0169NaT10 a 18 CréditosPÁGINA WEB:PAUTA EN TELEVISIÓN:RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD:RECOMENDACIÓN DE EGRESADO DE LA UNIVERSIDADINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?Los aspectos que me motivaron es que me apasiona la apasiona la administración y me conecte con esta carrera, porque me proyecto en el mundo empresarial y en un futuro creando empresas. Esta carrera me permite aplicar y practicar de manera temprana lo que son las actividades empresariales y administrativas que es lo que quieroPor qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?Porque me brindan mejores opciones en la carrera que quiero, como practica empresarial. Tengo buenas referencias de la Universidad- Amigos y familiares cercanos se han graduado en la Universidad y trabajan en ella¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?Las materias que más me agradaban matemáticas porque me ayudaba a exigirme más y Edu física porque me gustaba mantenerme activo¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?Las materias que menos me gustaron fue química y biología , ya que no me llamaban mucho la atención.¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?Me agradan los deportes específicamente el fútbol¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?Me proyecto siendo un excelente profesional en la administración empresarial y creando empresa en un futuro.Me veo teniendo mi propia empresa y aplicar todo lo estudiado.NaN4.34.2202301.021.0202303.0NaNNaN
9AUTVALLE DE LILI2018-032018-06-06AUTS2018-08-03 00:00:00S2185512201803Admision a Primer SemestreGRAEgresado172.01722023-05-0616 a 18 CréditosPÁGINA WEBINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos lo motivaron a elegir esta carrera?Me parece una carrera que se relaciona con mi personalidad ya que me gusta liderar y llevar el dominio de algoPor qué la elección de la Universidad Autónoma de Occidente?porque es una universidad que esta acreditada, me gustan sus aulas y es asequible economicamente¿Cuáles son las materias del colegio que mas te gustaron y porque?Matemáticas porque se me hizo facil el aprendizaje¿Cuáles son las materias del colegio que menos te gustaron y porque?Química porque se me dificultaba¿Qué actividades diferentes a lo académico te agradan y por que?patinaje porque en mi niñez lo pratique¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, que te ves haciendo en un futuro en esta carrera?me veo administrando mi propia empresa o de gerente en un bancoNaN4.44.4202201.023.0202203.0NaNS
PROGRAMA_CODIGOSEDE_NOMBREPERIODO_INSCRIPCIONFECHA_INSCRIPCIONPROGRAMA_OPCION1_CODIGONIVELATORIO_INGLESFECHA_NIVELATORIO_INGLESPRUEBA_DIAGNOSTICAID_ESTUDIANTEPERIODO_EXPEDIENTEACCESO_NOMBREESTADO_ACADEMICOSFDC_ESTADO_ACACREDITOS_CURSADOSCREDITOS_APROBADOSFECHA_GRADORANGO_CREDITOSMEDIO_ENTERO_PROGRAMATIPO_SOLICITUDESTUDIANTE_ARTICULACIONPREGUNTA1RESPUESTA1PREGUNTA2RESPUESTA2PREGUNTA3RESPUESTA3PREGUNTA4RESPUESTA4PREGUNTA5RESPUESTA5PREGUNTA6RESPUESTA6EXPEDIENTE_BLOQ_FECHAPROMEDIO_POND_SEMPROMEDIO_POND_ACUMULTIMO_PERIODO_MATCRED_MATRICULADOSULTIMO_PROCESO_MATPILOS_UAOSOLICITUD_PYS_GRADO
140AUTVALLE DE LILI2023-032023-03-21 00:00:00AUTS2023-07-27 19:00:00S2235012202303Admision a Primer SemestreACTActivoNaN0NaTNaNVISITA DE LA UAO A SU COLEGIOINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?Porque me quiero convertir en una empresaria nacional e internacional¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?ninguno¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?El manejo del tiempo y la falta de atención y memoria¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?Si ellos me apoyan¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?Siendo dueña de varias empresas y siendo una mujer billonaria y convertirme en un ejemplo a seguir para los que van creciendoNaNNaNNaN202303.0NaN202303.0NNaN
141AUTVALLE DE LILI2023-032023-06-02 00:00:00AUTS2023-07-12 19:00:00S2235630202303Admision a Primer SemestreACTActivo12.012NaTNaNVISITA DE LA UAO A SU COLEGIOINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?Me gustaria adquirir los conocimientos para el manejo de una empresa¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?Aprender todo lo necesario para poder administrar una empresa¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?Manejo del tiempo y producción de textos¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?Si me apoyan en mi decisión¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?Administrando mi propia empresa o laborando en una empresa reconocida a nivel mundialNaNNaN4.4202303.0NaN202303.0NNaN
142AUTVALLE DE LILI2023-032023-05-12 13:59:50AUTNNaTN2235028202303Admision a Primer SemestreACTActivoNaN0NaTNaNRECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDADINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?seguir reforzando los conocimientos que ya habia adquirido en mi carrera anterior¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?Mi mayor expectativa es adquirir todos los conocimientos posibles para poder desenvolverme de la mejor manera en el campo laboral y resaltar gracias a ello¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?mi mayor reto es el manejo del tiempo, desempeñarme de la mejor manera tanto en el trabajo como en los estudios, que estos dos aspectos mantengan equilibrados, no bajar el nivel de exigencia en ninguna de las dos partes¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?Apoyo incondicional, ellos fueron los que me alentaron y me impulsaron a que tomara la decision de seguir estudiando¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?mis aspiraciones son trabajar en una de las mejores empresas en el sector turistico, convirtiendome en la mejor lider con los mejores resultados o por el contrario ser dueña de mi propia empresa turistica.NaNNaNNaN202303.0NaN202303.0NNaN
143AUTVALLE DE LILI2023-032023-04-21 00:00:00AUTNNaTN2235053202303Admision a Primer SemestreACTActivoNaN0NaTNaNPÁGINA WEB:RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDADINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?mi hermano me comento sobre el programa ya que el estudia aquí, aunque siempre había tenido el interés en estudiar administración de empresa.¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?Mucha, y mas en esta universidad ya que ofrece las practicas y a la hora de uno graduarse sale con cierta experiencia¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?pues un poco a la compresión lectora, pero teniendo en cuenta las monitorias y con la ayuda del bienestar lo puedo mejorar¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?Claro, ellos me apoyan siempre y cuando sea lo que me guste¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?pues creando mi propia empresa, ya que tenemos como una micro empresa familiarNaNNaNNaN202303.0NaN202303.0NNaN
144AUTVALLE DE LILI2023-032023-04-28 00:00:00AUTNNaTS2235429202303Admision a Primer SemestreACTActivo15.015NaTNaNOTRAINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?Los negocios, la economía y las finanzas; siempre han sido de mi interés, y administración de empresas trata temas de los 3, y siendo sincero en el mundo en el que vivimos actualmente tener el conocimiento de estas 3 áreas es elemental para poder emprender y poder navegar el mundo de los negocios de cualquier índole; la razón más grande por la cual escogí este programa es porque considero que este me preparara de la mejor manera para mi futuro y para las metas que tengo.¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?Mis expectativas del programa se basan en el conocimiento que obtendré durante la carrera, no solo a nivel profesional sino el conocimiento que obtendré sobre mí mismo, el cual servirán de base para mi futuro y mi vida después de la universidad; al igual a nivel profesional espero poder hacer uso de las herramientas que ofrece la universidad como: el punto de bolsa, Laboratorio Financiero, la cámara de Giselle y muchos más; los cuales me preparan para ser un muy buen profesional.¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?Considero que mi mayor reto serán las nuevas relaciones sociales, ya que soy nuevo en la cuidad y no conozco mucha gente, por lo tanto, los primeros meses mientras me acoplo a la vida universitaria y a las nuevas relaciones sociales serán si mayor reto.¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?Si, mi familia me apoya incondicionalmente en mi decision de ir a la universidad y de obtener el conocimiento profesional, personal y social que estudiar en la universidad de occidente me brindara¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?A futuro mis metas son crear mi propio fondo de inversión libre, el cual no solo se enfocará en generar riquezas para mí y mis clientes sino también incursionará en la nueva ola de inversiones socialmente responsables.NaNNaN5.0202303.0NaN202303.0NNaN
145AUTVALLE DE LILI2023-032023-06-14 00:00:00AUTNNaTS2235577202303Admision a Primer SemestreACTActivoNaN0NaTNaNPAUTA EN TELEVISIÓNINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?UNOS DE LOS ASPECTOS QUE ME MOTIVO A ESTUDIAR ESTA CARRERA ES QUE QUIERO CREAR MI PROPIA EMPRESA Y QUIERO APRENDER LAS BASES PARA PODER MANEJARLA.¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?LA EXPECTATIVAS QUE TENGO DE ESTE PROGRAMA ES QUE VOY A APRENDER LAS BASES NECESARIAS PARA PODER CREAR ,MANEJAR Y SOSTENER MI PROPIA EMPRESA.¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?MI MAYOR RETO ES HABLAR EN PUBLICO¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?LA OPINION QUE TIENE MI FAMILIA SOBRE ESTA DESICION ES QUE TENGO TODO EL APOYO PARA ESTE PROCESO YA QUE VOY APRENDER LOS CONOCIMIENTOS NECESARIOS PARA LA NUEVA ETAPA QUE EMPIEZA EN MI VIDA¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?UNAS DE LAS DE LAS `PROYECCIONES QUE TENGO COMO PROFESIONAL DE ESTA CARRERA ES APRENDER LAS BASES PARA PODER CREAR MI PROPIA EMPRESA Y APRENDER A MANEJARLA.NaNNaNNaN202303.0NaN202303.0NNaN
146AUTVALLE DE LILI2023-032023-05-31 00:00:00AUTNNaTS2235576202303Admision a Primer SemestreACTActivoNaN0NaTNaNPÁGINA WEB:RECOMENDACIÓN DE ESTUDIANTE DE LA UNIVERSIDAD:ENCUENTRO DE UNIVERSIDADES:VISITA DE SU COLEGIO A LA UAOINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?El programa que Brinda de modalidad dual¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?Poder administrar de manera adecuada cualquier empresa y sus dependencias.¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?El manejo de los tiempos, dificultades economicas.¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?Que es una excelente oportunidad y proyecto de vida, y si me apoyan con la carrera elegida.¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?Administrando una empresa de manera adecuada y destacar en la misma.NaNNaNNaN202303.0NaN202303.0NNaN
147AUTVALLE DE LILI2023-032023-06-16 00:00:00AUTNNaTS2236079202303Admision a Primer SemestreACTActivo15.015NaTNaNPÁGINA WEBINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?Me motiva que voy a obtener conocimiento para aplicarlo en mi futuro.¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?Espero adquirir habilidades que me y bases para mi vida futura¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?manejo del tiempo¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?si¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?EmprendiendoNaNNaN4.7202303.0NaN202303.0NNaN
148AUTVALLE DE LILI2023-032023-06-30 00:00:00AUTNNaTS2236229202303Admision a Primer SemestreACTActivo15.015NaTNaNBUSCADORINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?Mi familia y su empresa, siempre he estado rodeada de empresarios y es el camino que me gustaría seguir.¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?Que al ser modalidad dual pueda tener una experiencia diferente al resto de universidades, que pueda envolverme más rápido con el ámbito laboral y así tener mucha más experiencia y aprendizaje.¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?Afortunadamente no tengo ninguna gran dificultad que me pueda impedir culminar mi proceso académico, sin embargo debo trabajar en el manejo del tiempo para poder rendir con excelencia¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?Mi mayor soporte a lo largo de mi vida ha sido mi familia, ellos se han encargado de hacerme sentir apoyo y comprensión, dejándome claro que cualquier decisión que tome en cuanto a mi futuro ellos apoyaran, por esto siento tanta confianza para iniciar mi carrera.¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?Me veo administrando la empresa familiar, y eventualmente continuando con mi propia empresa. En mi opinión la administración es una carrera que se puede aplicar a cualquier ámbito laboralNaNNaN4.4202303.0NaN202303.0NNaN
149AUTVALLE DE LILI2023-032023-07-21 00:00:00AUTNNaTS2237170202303Admision a Primer SemestreACTActivoNaN0NaTNaNPÁGINA WEBINGRESO A PRIMER SEMESTRENO¿Qué aspectos (situaciones, personas, actividades, etc.) te motivaron a elegir este programa?La razón por la cual elijo este programa es para alimentar mi auto superación y así brindar también buenos resultados ya sean a la industria o familia rizadamente.¿Qué expectativas tienes sobre el programa elegido?las expectativas que tengo sobre el programa elegido es que me interesa mucho el crecimiento del país y pues quiero convertirme en un agente bien formado en el programa para fortalecer este ideal.¿Cuáles son las materias en el colegio que más le gustaron? ¿Porqué?NaN¿Cuál crees que es el mayor reto (manejo del tiempo, dificultades para relacionarse con los demás, comprensión de lectura, producción de textos, falta de atención y memoria, dificultades económicas, trabajo en grupo, nuevas relaciones sociales o alguna otra necesidad específica) que enfrentarás para un buen rendimiento académico y culminar oportunamente tu formación profesional?yo creo que el mayor reto seria la producción de textos y el ingles. por los cuales trabajaré duro para poder dominarlos.¿Qué opinión tiene tu familia sobre esta decisión? ¿Te apoyan?pues mi familia es la que me motivo a tomar esta decisión y siempre cuento con el apoyo de ellos.¿Qué proyecciones tienes tú como profesional de esta carrera, qué te ves haciendo en un futuro en ella?las proyecciones que tengo como profesional en esta carrera son: crecer mucho como persona para así poder hacer de una labor digna para la industria, llegar a formar parte de grandes asociaciones que ayuden al mejoramiento y del crecimiento del país.NaNNaNNaN202303.0NaN202303.0NNaN